Single Tree Detection

Single Tree Detection is een datapakket van mundialis dat automatisch individuele bomen in een heel gebied registreert. Gemeenten, landeigenaren, stedenbouwkundigen, bosbeheerders en instanties die verantwoordelijk zijn voor verkeersveiligheid en klimaatbescherming hebben nauwkeurige, actuele gegevens over boompopulaties nodig voor bomenregisters, hun plicht om wegen veilig te houden, groen-infrastructuurplanning en klimaatadaptatie. Gemeentelijke bomenregisters, waar die bestaan, zijn vaak onvolledig of verouderd.

De methode past machine learning toe op luchtorthofoto's, LiDAR-puntenwolken en afgeleide oppervlaktemodellen. Elke gedetecteerde boom wordt een digitaal object met stamcoördinaten, boomhoogte, kroon diameter, omtrek en volume, plus een NDVI-waarde per boom die de gezondheidstoestand aangeeft. Optionele attributen omvatten de afstand tot de dichtstbijzijnde boom of gebouw, het oppervlaktype onder de boom, en een loof-/naaldbomenonderscheid afgeleid van Copernicus Sentinel-2 satelliettijdreeksen. Bij de 10 m resolutie van Sentinel-2 wordt dat onderscheid gemaakt per groep bomen in plaats van per individuele boom. Herhaalde runs ondersteunen geautomatiseerde veranderingdetectie in de tijd. Resultaten worden geleverd in gangbare geodataformaten of als een OGC-webservice, en mundialis geeft aan dat elk product kan worden aangepast.

mundialis ontwikkelde de aanpak voor de Regionalverband Ruhr (RVR) met een open-source toolchain gebaseerd op GRASS GIS, en berekende een gebiedsdekkende dataset voor de stad Herne voor 2020. De kwaliteit werd gecontroleerd aan de hand van een referentie bomenregister, en de software, resultaten en documentatie werden overgedragen aan de klant. mundialis is gecertificeerd volgens DIN EN ISO 9001:2015 en DIN EN ISO 14001:2015.