Satlas

Satlas is een open geospatiaal dataplatform van Ai2 (het Allen Institute for AI) dat deep-learning modellen toepast op beelden van de Sentinel-2 satellieten van het European Space Agency om infrastructuur en boomdekking wereldwijd in kaart te brengen. Sentinel-2 maakt wekelijks beelden van het grootste deel van het aardoppervlak, maar met 10 m per pixel zijn de beelden moeilijk te interpreteren, zelfs voor mensen; Satlas gebruikt AI om ze om te zetten in kant-en-klare wereldwijde datasets.

De modellen zijn voorgetraind op Ai2's SatlasPretrain dataset (meer dan 30 TB aan beelden met 302 miljoen labels verdeeld over 137 categorieën), fijn afgestemd op handgelabelde voorbeelden, en lezen de drie meest recente Sentinel-2 beelden van elke locatie. Satlas publiceert vier lagen: maritieme infrastructuur (offshore windturbines en olie-, gas-, opslag- en aanlegplatforms), hernieuwbare energie-infrastructuur (onshore windturbines als punten en zonneparken als polygonen), boomdekking, en Super-Resolution beelden die de Sentinel-2 beelden van 2023 van 10 m naar 2,5 m per pixel verhogen. Gebruikers kunnen alle vier lagen verkennen op de Satlas webkaart en kunnen de maritieme, hernieuwbare energie- en boomdekkingslagen gratis downloaden onder de ODC-BY-licentie als GeoJSON, KML, shapefile of GeoTIFF (de superresolutiebeelden zijn niet beschikbaar voor bulkdownload). Ai2's eigen Skylight platform gebruikt de maritieme infrastructuurdata al om vaartuigen te detecteren die betrokken zijn bij illegale visserij. Trainingslabels, modelgewichten en Apache-2.0 code zijn ook vrijgegeven, en een gepubliceerde validatierapport geeft per continent precisie en recall (bijvoorbeeld 99% precisie en 93,2% recall voor onshore windturbines per oktober 2022).

Ai2 beschrijft Satlas als een vroeg prototype. Downloads lopen momenteel tot april 2026 voor maritieme infrastructuur, januari 2024 voor hernieuwbare energie-infrastructuur, en 2016 tot 2023 voor boomdekking.