SARFDAS

SARFDAS (Synthetic Aperture Radar Forest Disturbance Alert System) is een webapplicatie van Spatial Informatics Group (SIG) voor het detecteren en valideren van bosverstoring. Optische satellietbeelden zijn vaak onvolledig in gebieden met aanhoudende bewolking, wat de meldingen van ontbossing vertraagt. SARFDAS maakt in plaats daarvan gebruik van synthetische apertuurradar van het European Space Agency: Sentinel-1 ground-range-detected beelden, verwerkt in Google Earth Engine, die door wolken heen kunnen beelden.

Een convolutioneel neuraal netwerk met transfer learning voorspelt verstoringsmeldingen, zodat het model opnieuw getraind kan worden met regio-specifieke informatie wanneer trainingsgegevens beperkt zijn. Nieuwe meldingtabelen worden dagelijks in de applicatie geladen. In een webkaartinterface beoordelen gebruikers elke voorspelde melding en markeren deze als ontbossing of geen ontbossing, en kunnen de gevalideerde gegevens downloaden. SIG positioneert gevalideerde meldingen als basis voor betrouwbare informatieverstrekking aan het veld, toewijzing van middelen en onbevooroordeelde gebiedsschattingen.

SIG geeft aan dat SARFDAS is ontwikkeld door SIG, getest in Palawan, de Filipijnen, en wordt aangepast voor gebruik met SERVIR-Zuidoost-Azië. De broncode is gepubliceerd onder de Eclipse Public License 2.0; de gebruiksvoorwaarden van de gehoste applicatie beschrijven het als een bèta die experimentele voorspellingen van ontbossingsmeldingen biedt.