Polar TEP

Polar TEP (Polar Thematic Exploitation Platform) is een cloudwerkomgeving, ontwikkeld door Polar View voor het Europees Ruimteagentschap, voor toegang tot en analyse van aardobservatiegegevens van de poolgebieden zonder grote datasets te downloaden. Satellieten zijn de enige consistente, het hele jaar door beschikbare bron van gegevens over het afgelegen Noordpoolgebied en Zuidpoolgebied, maar het groeiende volume aan data maakt lokale downloads en verwerking inefficiënt.

Werkplekken verbinden met elke gegevensrepository met een API of standaard OGC-eindpunten, inclusief Sentinel-gegevens via het Copernicus Data Space Ecosystem, RADARSAT Constellation Mission (RCM)-gegevens via EODMS, Copernicus Marine Service metocean-gegevens en nationale ijskaarten. Afhankelijk van de configuratie bieden ze Jupyter Notebooks in Python, QGIS, een Conda store, headless uitvoering en Argo Workflows op Kubernetes, een MLflow machine-learningomgeving met GPU-virtuele machines, S3-opslag met STAC-catalogi en informatiedashboards. Gebruikers kunnen ingebouwde processors uitvoeren of hun eigen processors implementeren in Docker-containers, en code en resultaten delen met hun team.

Het platform is open source en infrastructuur-agnostisch. De Geologische Dienst van Denemarken en Groenland gebruikt het sinds 2017 om Sentinel-3 ijsplaatalbedo bijna in real time te verwerken, wat volgens Polar View de verwerkingstijd met een factor tien heeft verkort; het Noorse Geotechnisch Instituut gebruikte het voor een heranalyse van landvast zee-ijs over Svalbard van 2016-2026 (5,5 TB aan resultaten); en 42 teams in de ESA Phi-Lab AutoICE zee-ijsuitdaging maakten gebruik van de machine-learningbronnen. Gepubliceerde maandelijkse plannen beginnen bij EUR 500 (ontwikkelomgevingen vanaf EUR 550), met een gratis proefperiode van drie maanden voor de Jupyter-omgeving, en ESA Network of Resources-sponsoring is beschikbaar voor onderzoek, onderwijs en pre-commercieel gebruik.