Pipeline Risk

Pipeline Risk is het likelihood-of-failure (LoF) modelleringsproduct van Rezatec voor waterbedrijven die moeten bepalen waar lekdetectieteams naartoe gestuurd worden en welke hoofdleidingen eerst vervangen moeten worden, in plaats van leidingen alleen te rangschikken op leeftijd en materiaal. Voor elk waterbedrijf traint Rezatec een machine-learningmodel op de eigen breukgeschiedenis en pijpattributen van het netwerk, gecombineerd met meer dan 100 omgevings- en georuimtelijke datasets. De satellietgegevens die Rezatec gebruikt zijn C-band radar monitoring van grondvervorming en multispectrale vegetatie-indices (NDVI), die worden gebruikt naast bodem-, hellings- en weersgegevens. Het model beoordeelt pijpsegmenten van ongeveer 100 m op Waarschijnlijkheid van Falen, Gevolg van Falen en de algehele Kritikaliteit, en toont een Zekerheidsindex en de belangrijkste risicofactoren (zoals materiaal, bodem, grondbeweging of verandering in vegetatie) voor elk segment. Resultaten worden geleverd via een beveiligd webgebaseerd georuimtelijk platform met interactieve kaarten, filters, berichten en waarschuwingen, en kunnen worden geïntegreerd in de bestaande GIS- en kaartsystemen van een waterbedrijf. Rezatec geeft aan dat het model voor elke klant wordt gevalideerd, meer dan 70% van de storingen voorspelt binnen de top 30% hoogst-risicovolle segmenten, en lekdetectieteams helpt tot wel 5x meer lekken per afgelegde mijl te vinden. Gepubliceerde klantresultaten omvatten WaterOne (Kansas), waarvan het validatieproject het model 78% accuraat vond, en de stad Olathe, die de output gebruikte om haar jaarlijkse budget voor pijpvervanging te verhogen van $1,5 miljoen naar $6 miljoen. Rezatec biedt een gratis pilot aan voorafgaand aan een programma op volledige schaal.