MethaneScan AI

MethaneScan AI is een satellietgebaseerde methaanlekdetectiedienst van Geofinancial Analytics (GEO) voor olie- en gasproducenten. Het richt zich op super-emitterende gebeurtenissen (boven 100 kg/uur), waarvan GEO zegt dat ze ongeveer de helft van de vluchtige methaanemissies uitmaken, terwijl continue monitoring ter plaatse doorgaans slechts ongeveer 10% van de locaties dekt, waardoor de meeste onbemande locaties tussen geplande inspecties onbewaakt blijven.

De dienst scant elke klantlocatie wekelijks met behulp van open data van ESA- en NASA-satellieten; GEO's door NSF gefinancierd onderzoek noemt Sentinel-2 en de Landsat-reeks voor pluimdetectie en TROPOMI (Sentinel-5P) voor basislijnwaarnemingen. Een reken-efficiënt deep learning-model detecteert en kwantificeert methaanpluimen met een resolutie van 30 m, met een detectielimiet van ongeveer 150-200 kg/uur, en wijst emissies toe aan geo-gelokaliseerde faciliteiten. GEO-wetenschappers beoordelen elke waargenomen pluim en geven een betrouwbaarheidsbeoordeling. Dekking is overal aan land, afhankelijk van bewolking, met een geschiedenis terug tot 2015.

Het wordt verkocht als een proefperiode van één maand voor maximaal 125 locaties (US$2.400, inclusief platformanalyses, cloudcomputing, deskundige analyse en rapportage) en als op maat gemaakte analysepakketten die 2015 tot de laatste week beslaan, met maandelijkse MethaneScan Warmtekaarten van 1 km en één of vier dagen deskundige analyse. GEO prijst het op een tiende van de kosten van luchtinspecties en raadt aan het te combineren met monitors ter plaatse bij locaties met hoge waarde. Vermelde toepassingen zijn onder meer het verkopen van laag-methaan aardgas, het prioriteren van putafsluiting op basis van lekrisico en het valideren van claims over de duurzaamheid van koolstofkredieten. De ontwikkeling wordt gefinancierd door de Amerikaanse National Science Foundation, inclusief een SBIR Phase II-toekenning van US$1,25 miljoen in 2026 om grondmonitoring toe te voegen.