Gratis jaarlijkse wereldwijde 10 m landgebruik-/landbedekkingskaarten, geclassificeerd door AI op basis van Sentinel-2 beelden, voor overheden, NGO's, financiële instellingen en industrie

Maak een gratis account aan om oplossingen te ontdekken die gerelateerd zijn aan deze.
Gratis aanmeldenHeeft u al een account? Inloggen
Maak een gratis account aan om oplossingen te ontdekken die gerelateerd zijn aan deze.
Gratis aanmeldenHeeft u al een account? Inloggen
Maps for Good is de gratis, open-toegankelijke serie jaarlijkse wereldwijde landgebruik- en landbedekkingskaarten (LULC) van Impact Observatory. Het is bedoeld voor overheden, NGO's, financiële instellingen en industrieën die consistente, vergelijkbare informatie nodig hebben over hoe land verandert, bijvoorbeeld om verstedelijking, bosverlies en -winst, en veranderingen in akkerland, grasland, sneeuw en water te volgen.
Elke kaart classificeert het gehele landoppervlak met een resolutie van 10 m in negen klassen: water, bomen, overstroomde vegetatie, gewassen, bebouwd gebied, kale grond, sneeuw/ijs, wolken en grasland. Impact Observatory heeft een deep-learningmodel getraind op miljarden door mensen gelabelde pixels (gecurateerd door de National Geographic Society) en past dit toe op de Copernicus Sentinel-2 beelden van elk jaar, waarbij een volledig jaar aan classificaties wordt samengevoegd tot één jaarlijkse composiet. De aanbieder rapporteert een algehele nauwkeurigheid van 85% en publiceert een methodologie- en nauwkeurigheidssamenvatting en een IEEE-artikel. De tijdreeks begint in 2017 en elk jaar wordt er een nieuw jaar toegevoegd; de Esri Living Atlas-laag beslaat momenteel 2017 tot 2025.
De kaarten worden uitgebracht onder een CC BY 4.0-licentie in samenwerking met Esri en Microsoft (de dataset staat ook bekend als "Esri Land Cover"). Een kaart die is bijgesneden op elk interessegebied kan worden gedownload vanuit de IO Store als een Cloud Optimized GeoTIFF, een PNG, een CSV met oppervlakte per klasse en een GeoJSON van het gebied. Dezelfde gegevens worden gepubliceerd op Esri ArcGIS Living Atlas, Microsoft Planetary Computer en de AWS Registry of Open Data, met een openbare STAC-endpoint voor tegelqueries.
Deze oplossing evalueren?
Maak een gratis account aan om oplossingen op te slaan, alternatieven te vergelijken en introducties bij aanbieders aan te vragen.
Gratis aanmeldenGratis
Geen kosten; basisfunctionaliteit beschikbaar zonder kosten.
Space-capaciteit
Verwerking
Gegevensfusie en Analyse
Combineert gegevensbronnen en past analyses toe om patronen te ontdekken.
Geleverd als
Systeemintegratie
Geografische reikwijdte
Impact Observatory
Impact Observatory biedt AI-gestuurde georuimtelijke monitoring: deep-learningmodellen classificeren Sentinel-2- en PlanetScope-satellietbeelden in landgebruik- en landbedekkingskaarten voor aangepaste gebieden en seizoens- of jaarlijkse datumbereiken. De producten omvatten IO Monitor 10m en 3m landbedekkings- en ondoordringbare oppervlaktemappen en IO Change Detection, en het publiceert gratis jaarlijkse 10m wereldwijde landbedekkingskaarten (Maps for Good). Het is een klein bedrijf gevestigd in Washington, DC, opgericht door voormalige medewerkers van de National Geographic Society.
2020
Opgericht
11-50
Teamgrootte
Verenigde Staten van Amerika
Land
Integreert gegevens en inzichten in bestaande systemen en workflows.