Land Cover/Land Use

Resource Mapping Hawai'i (RMH), een bedrijf gespecialiseerd in luchtmapping en remote sensing, brengt landbedekking en landgebruik in kaart over grote gebieden voor klanten in resourcebeheer. Het onderscheiden van gewassen en landgebruik over uitgestrekte gebieden is onzeker zonder uitgebreide veldbeoordeling, zelfs wanneer gewassen spectraal duidelijk verschillen.

RMH past semi-geautomatiseerde, objectgebaseerde beeldclassificatie toe op multispectrale satellietbeelden, en gebruikt vervolgens visuele interpretatie van eigen luchtbeelden met hoge resolutie om gewassen en landgebruik te identificeren en de kaarten te valideren als "virtuele grondwaarheid" ter vervanging van veldbezoeken.

In een gepubliceerde casestudy kreeg RMH van EKNA Services, Inc. de opdracht om landbouwgebruik te identificeren voor een beoordeling van greppelsystemen voor irrigatie in de staat Hawai'i. Het classificeerde WorldView-2 multispectrale satellietbeelden, verkregen in 2011, in gewasklassen zoals maïs, diverse producten en fruit- en notenbomen, en voerde in 2014 luchtmetingen uit om natuurlijke-kleur orthomosaïeken te produceren met een grondresolutie van 4 cm, waarmee de satellietafgeleide gewaskaarten werden gecontroleerd.

Wat de dienst onderscheidt, is dat RMH eigenaar is van en zelf vliegt met eigen vliegtuigen en sensoren in Hawai'i, zodat satellietclassificatie kan worden gecombineerd met luchtbeelden met resoluties tot 1 cm voor interpretatie en validatie. Het werk wordt geleverd als een klantproject.