Land Cover Classification

Informatie over landbedekking en landgebruik vormt de basis voor het beheer van natuurlijke hulpbronnen, duurzame ontwikkeling en het beperken van milieueffecten. De Land Cover Classification van EOMAP genereert thematische kaarten van landbedekking en landgebruik uit satellietbeelden zonder dat er ter plaatse gemeten hoeft te worden, van snelle identificatie van enkele klassen tot complexe habitatkaarten van uitgestrekte gebieden.

Elk project begint met het afstemmen van het detailniveau en een classificatieschema met de klant: een bestaande nomenclatuur zoals CORINE Land Cover, het FAO Land Cover Classification System of ESA WorldCover, of een schema op maat van de locatie. EOMAP selecteert vervolgens beelden die hierbij passen. Sentinel-2 en Landsat 8 leveren producten met een resolutie van 10–30 m. Commerciële zeer hoge resolutie data bieden fijnere details tegen extra datakosten: de productpagina vermeldt 2–5 m van aanbieders zoals Maxar en Airbus, en de sensortabel van EOMAP noemt Maxar WorldView, Pléiades Neo, Planet SuperDove en SkySat, en SPOT 6 met 1–6 m. Beelden worden atmosferisch gecorrigeerd en spectraal gefilterd, daarna objectgewijs geclassificeerd op spectra, vorm, textuur en verandering in de tijd, optioneel versneld met AI, gevolgd door kalibratie en validatie. EOMAP meldt dat klanten hun classificaties doorgaans valideren met een nauwkeurigheid van 85–90%.

Resultaten worden geleverd als vector shapefiles met een PDF-kaart en metadata; rasters en andere formaten zijn op aanvraag beschikbaar. Landbedekking kan worden samengevoegd met de zeebodemclassificatie van EOMAP tot één naadloze kustdataset. In Florida heeft EOMAP, als onderdeel van een product voor het in kaart brengen van moerasbiotopen dat in 2017 met Navico werd gelanceerd, bijna 20 moeras-macrofytensoorten geclassificeerd op meren zoals Lake Istokpoga namens de Florida Fish and Wildlife Conservation Commission.