Hyperplan

Hyperplan is een gewasintelligentieplatform op perceelniveau dat agrarische teams laat zien wat er is geplant, hoe het zich ontwikkelt en hoeveel er geoogst zal worden, nog voordat officiële statistieken worden gepubliceerd. De modellen bouwen veldgrenzen op basis van multi-temporele Sentinel-2 beelden, getraind op officiële LPIS perceelsgegevens, classificeren gewassen veld per veld vanuit Sentinel-2 tijdreeksen met per-land modellen, en schatten opbrengsten op NUTS 3 regionaal niveau voor vijf gewassen door vegetatie-indices te combineren met weers- en bodemvariabelen. Een NDVI-SAR model reconstrueert de vegetatie-index vanuit Sentinel-1 radar zodat monitoring doorgaat onder bewolking; in Beieren detecteerde het in 2025 de maïssilageoogst ongeveer een week eerder dan optische data.

Output, waaronder gewaskaarten, volumewaarschuwingen en ziekterisicokaarten, wordt wekelijks bijgewerkt en geleverd via een webplatform, een beveiligde API en exports, met Salesforce-integratie en gebruik naast GIS-systemen zoals ESRI. Inputfabrikanten gebruiken het voor marktgroottebepaling en gebiedsplanning, handelaren voor productierisico en coöperaties voor oogstvoorspellingen; het wordt ook aangeboden aan gewasverzekeraars en publieke instellingen. Monitoring is actief in 27 landen in Europa, Canada en Zuid-Afrika.

Hyperplan rapporteert 59 klantorganisaties, meer dan 250 miljoen hectare gemonitord en meer dan 500 wekelijkse gebruikers. Gepubliceerde resultaten omvatten +10% marktaandeel en +5% marktaandeel voor Corteva Frankrijk; take-all risicokaarten die de lancering van Toltek zaadbehandeling van Certis Belchim ondersteunden, die haar doelen behaalde, met gebruik nu in 17 landen; en ongeveer 1 euro per ton door beter getimede graanverkopen bij de Franse coöperatie Ceremis. De gepubliceerde opbrengstfouten liggen ruwweg tussen 6 en 9% ten opzichte van officiële NUTS 3 opbrengsten voor de best-gemodelleerde 80% van het gewasareaal.