GeoX AI US Property Database (USDB)

Het ondertekenen van eigendommen in de VS is vaak gebaseerd op zelfgerapporteerde aanvragen, belastinggegevens en inspecties die verouderd of afwezig zijn, waardoor de staat van het dak, het risico van vegetatie en andere blootstellingen niet worden geverifieerd. De GeoX AI US Property Database (USDB) lost dit op voor schadeverzekeraars met een voorverwerkte dataset die 186,2 miljoen commerciële en residentiële panden in alle 50 Amerikaanse staten omvat (97% landelijke dekking, volgens de aanbieder).

GeoX AI haalt de kenmerken uit lucht- en satellietbeelden met hoge resolutie met behulp van eigen computer vision-modellen; de aanbieder noemt zijn beeldleveranciers niet. Elk pand bevat meer dan 64 kenmerken: gebouwgegevens (oppervlakte, bouwjaar, bezetting), 3D-gegevens (gebouwhoogte, aantal verdiepingen, commercieel vloeroppervlak), dakgegevens (materiaal, type, roest, waterophoping, verkleuring, bewijs van zeil, oppervlakte zonnepanelen), vegetatie- en verdedigingsruimte-maatregelen, afstanden tot kust, waterlichamen en brandweerkazernes, en perceeleigenschappen zoals zwembaden en trampolines. De staat van het dak wordt gescoord van 0 tot 100 op een schaal met zes labels, en elke score is te herleiden tot visueel bewijs en bevat de datum van de afbeelding en de datum van het modeluitvoeren. De database wordt elk kwartaal vernieuwd, en meerdere beelddata per pand ondersteunen het detecteren van veranderingen bij vernieuwing.

Omdat elk record vooraf is verwerkt, wordt de USDB geleverd via een RESTful API met reactiesnelheid onder de seconde, als CSV- of GeoPackage-batchbestanden voor portfolioanalyse en catastrofemodellen, of via het GeoX AI webplatform. De kenmerken zijn ook beschikbaar binnen het risicobehandelingsplatform van Cytora. De regionale underwritingmanager van SC Farm Bureau meldt dat testen van GeoX AI tegen een andere leverancier een duidelijk nauwkeurigheidsvoordeel liet zien.