Geospatial Intelligence and Data Science

De Geospatial Intelligence en Data Science service line van GECOsistema combineert GIS, satellietbeelden, datagedreven methoden en milieumodellen in op maat gemaakte webapplicaties die besluitvorming ondersteunen in de publieke sector, private industrie, landbouw, hernieuwbare energie en waterbeheer. Het milieutechnisch ingenieursbureau uit Rimini haalt aardobservatiegegevens binnen, verwerkt en analyseert deze en past machine-learning technieken toe, gebruikmakend van bibliotheken zoals TensorFlow en scikit-learn op Microsoft Azure en Amazon AWS cloudinfrastructuur.

Toegepaste toepassingen zijn onder andere:

• Klimaatvriendelijke landbouw en irrigatie: algoritmen gevoed met data van goedkope sensoren, drones en satellietwaarnemingen voorspellen irrigatie- en bemestingsbehoeften van gewassen en ondersteunen de opbrengstvoorspelling; het landbouwwerk maakt gebruik van Copernicus Sentinel-gegevens en Copernicus C3S-klimaatdiensten.
• Waterkrachtvoorspelling: machine-learning modellen voorspellen de variabelen die de waterkrachtproductie aansturen, ter ondersteuning van energiehandel, via een webinterface.
• Overstromings- en natuurrisicokaartlegging: Sentinel-2 beelden worden verwerkt met datagedreven drempelwaarden, samen met DEM-afgeleide, landgebruik-, lithologie- en andere ruimtelijke indicatoren, om snel overstroomde gebieden in kaart te brengen.
• Optimale locatiebepaling: GIS-gebaseerde ruimtelijke beslissingsondersteunende systemen koppelen multicriteria-analyse aan map-algebra om locaties te selecteren voor energiecentrales, landbouw en lineaire infrastructuur.

Voor weblevering heeft het bedrijf GECOMap ontwikkeld, een framework voor het bouwen van webmapping-applicaties gebaseerd op Python, GDAL en OpenLayers die OGC-standaarden zoals WMS en WFS volgen. De meest gebruikte technologiestack omvat ook MapServer of GeoServer en PostgreSQL/PostGIS, en ESRI-oplossingen worden ondersteund; het bedrijf bouwt ook desktop GIS-projecten in QGIS en ArcMap. Elke dienst wordt op maat gemaakt voor de klant via een co-design en agile ontwikkelproces.