FireView

FireView is de wildfire intelligence-suite van Forsite voor gemeenschappen, nutsbedrijven, terreinbeheerders en verzekeraars. Het pakt een veelvoorkomend probleem aan in de planning van bosbranden: provinciale brandstofkaarten zijn vaak afgeleid van foto-geïnterpreteerde bosinventarissen die 50 jaar of ouder kunnen zijn, niet gevalideerd zijn en op één enkele, vaak grove resolutie beschikbaar zijn.

De kern vormt Forsite's Fuel ID-pijplijn, die machine learning toepast op Sentinel-2 satellietbeelden om actuele Canadese Fire Behaviour Prediction (FBP) System brandstoftypekaarten te produceren. Waar luchtgebonden LiDAR beschikbaar is, voorspelt Fuel ID ook 56 brandstofkenmerken van het bladerdak, de tussenlaag en het oppervlak, met een nauwkeurigheid (R²) die over het algemeen boven 0,5 ligt en voor veel variabelen boven 0,75. Brandstoftypen op basis van alleen satellietbeelden bestrijken heel British Columbia op 10 m en heel Alberta op 30 m. FBP brandstofkaarten zijn ook geproduceerd voor Saskatchewan. Een weersdatabase, gebaseerd op ECMWF ERA5 reanalyse (tot 1950) en Environment and Climate Change Canada-voorspellingen, levert invoer voor de Fire Weather Index.

FireView voert brandgedrags- en groeimodellen uit, waaronder Forsite's eigen PYroCell evenals W.I.S.E., Prometheus, BURN-P3 en FlamMap, om voorspellingen van brandverspreiding, brandkans en ontstekingsanalyses, richtingexposure en analyse van verspreidingssnelheid en afstand, risicolaag en prioriteringslagen, en scenariovergelijkingen voor het ontwerp van brandstofbehandeling te leveren. De mogelijkheden zijn modulair. Typische toepassingen zijn dagelijkse brandstof- en brandgedragsfeeds voor situationeel bewustzijn bij nutsbedrijven, veerkrachtplannen voor gemeenschappen tegen bosbranden, brandbeheer van recht van overpad voor industriële corridors en brandgevaarrapporten voor bouwvergunningen. Resultaten van Fuel ID zijn gebruikt om locaties voor brandstofbehandeling in Calgary te plannen.