FireAUS

FireAUS is het probabilistische rampenverliesmodel van Risk Frontiers voor bos- en grasbranden in heel Australië. Verliezen door bosbranden behoren tot de top vijf natuurrampen in Australië qua verzekerings- en economische impact; de Black Summer-branden van 2019/20 veroorzaakten meer dan $2,4 miljard aan verzekerde verliezen. Het gevarencomponent van het model is gebaseerd op MODIS satellietdata en machine learning. Het MODIS verbrand-gebied product, gecombineerd met 120 jaar aan brand schadegegevens van Risk Frontiers, traint machine-learning modellen over hoe het voorkomen en de verspreiding van brand samenhangen met het weer, de topografie en de gebouwde omgeving. Brandverspreiding wordt gesimuleerd met een stochastisch cellular-automata model waarvan de regels overgangen beschrijven tussen gebieden die door satellietdata als verbrand zijn geïdentificeerd en hun onverbrande buren. FireAUS simuleert branden met een resolutie van 1 km over een catalogus van 50.000 jaar aan gebeurtenissen en schat schade in op 100 m met een machine-learning model getraind op verliesgegevens van eerdere branden, wat risicogegevens op adresniveau geeft voor elk pand op het vasteland van Australië en Tasmanië (100% van de G-NAF adressen). Het dekt residentiële, commerciële en industriële lijnen inclusief bedrijfsonderbreking, en rapporteert verliezen op adres-, SA1-, postcode- en CRESTA-niveau. Ontstekingsregels gestuurd door weersvariabelen maken aanpassing mogelijk voor toekomstige klimaatanalyses onder een gegeven emissiescenario. Verzekeraars en herverzekeraars gebruiken de uitkomsten voor kapitaalbeheer en risicobepaling, elektriciteitsdistributienetwerk dienstverleners modelleren hun aansprakelijkheid voor het veroorzaken van bosbranden, en overheden gebruiken de risicometrics op adresniveau voor planning en beleid. Risk Frontiers levert zijn rampenverliesmodellen aan klanten via zijn Multi-Peril Workbench verliesmodellering software.