ESP Maestro

ESP Maestro is een cloudgebaseerd supply-chain orkestratieplatform van ESP Logistics Technology, gebouwd op Esri's ArcGIS. Het pakt de gescheiden systemen aan die logistieke operators zonder realtime zichtbaarheid van vrachtwagens, chassis, containers en lading achterlaten.

Maestro integreert de bestaande yard-, transport- en magazijnbeheersystemen (YMS, TMS, WMS) van een klant met telematica, GPS-sensoren, IoT-apparaten en camera's, en verrijkt deze met externe gegevens zoals AIS-scheepsposities en weerinformatie. ESP licentieert satelliet AIS-scheepsvolg- en weerdata van Spire; in Maestro's Ocean Viewer ondersteunt dit scheeps- en containertracking, voorspellende ETA's en havenverblijftijden.

Machine-learningmodellen voorspellen terminalwachttijden, detecteren afwijkingen zoals ongeplande verplaatsingen, bobtails en overmatige verblijftijden, en adviseren vrachtwagenbewegingen en dispatch-acties, met waarschuwingen en tweerichtingscommunicatie naar personeel. Toepassingen voor 3PL- en drayage-operators, expediteurs en cargoeigenaren omvatten vlootprestatieoverzichten, dispatch-overzichten, digitale tweelingen van yards en een supply-chain control tower.

ESP zegt dat Maestro AI gebruikt om bedrijfsactiviteiten te coördineren, wat leidt tot kostenbesparingen van meer dan 15%. Genoemde gebruikers zijn onder andere A1 Group, een Amerikaanse 3PL die Maestro adopteerde voor vrachtwagendispatch en drayage-analyse en ook investeerder is in ESP; Waterfront Logistics, dat zijn telematica-, dispatch- en yardsystemen in Maestro integreerde; en Bristow, wiens Global Tracking-oplossing voor helikoptervluchten draait op Maestro en GPS-/satellietvolgsensoren integreert. ESP ontving de Analytics Award op de Esri Partner Conference 2024.