EPT-2

EPT-2 is een familie van AI-weersvoorspellingsmodellen van Jua, gebouwd op de Earth Physics Transformer-architectuur en ontworpen voor energiemarkten. Wind- en zonne-energieopbrengst, vraag en elektriciteitsprijzen bewegen allemaal mee met het weer, terwijl conventionele numerieke weersvoorspellingen doorgaans vier keer per dag worden bijgewerkt en gebruikers uren na de waarnemingen bereiken. De familie omvat het deterministische EPT-2 (globaal, ongeveer 9 km resolutie, uurlijkse stappen tot 10 dagen en zesuurlijkse tot 20 dagen, vier runs per dag), EPT-2 Early (ongeveer 2,5 uur eerder beschikbaar), het EPT-2e ensemble (tot 60 dagen), EPT-2 RR (een globaal rapid-refresh model dat 24 keer per dag wordt bijgewerkt), de hoogresolutie Europese modellen EPT-2 HRRR en EPT-2.1 Europa (elke uur bijgewerkt), EPT-2 Reasoning en EPT-2.1 Helios (een Europees zonmodel dat elke 30 minuten wordt bijgewerkt). EPT-2 RR wordt direct geïnitialiseerd met realtime satellietstralingen en temperatuur- en vochtigheidsprofielen, en Helios met een korte geschiedenis van satellietbeelden gecombineerd met atmosferische achtergrondvelden. Jua's datastroom verwerkt satellietbeelden van GOES, Meteosat en Himawari naast station- en radarwaarnemingen. Outputs omvatten temperatuur, windsnelheid op hoogtes van 10 tot 200 m, vochtigheid, druk, bewolking, neerslag en zonnestraling, met hindcasts terug tot 2023 voor backtesting. Jua meldt dat EPT-2 beter presteert dan ECMWF IFS HRES en Microsoft Aurora bij verificatie tegen meer dan 10.000 grondstations met de open-source StationBench-methode. Jua zegt dat klanten met Alpenactiva, waaronder MFT en Statkraft, EPT-2 HRRR naast de globale EPT-2 draaien, en Volue gebruikt Jua's AI-weerinvoer in zijn uurlijkse bijgewerkte wind- en zonneprognoses voor Europa en Japan. Voorspellingen worden geleverd via het Jua webplatform, een REST API en een Python SDK.