EnvirometriX Predictive Mapping Services

EnvirometriX is een op wetenschap gebaseerde onderneming in het Agro Business Park in Wageningen die voorspellende milieukaarten produceert voor nationale en internationale organisaties. De medeoprichter Tom Hengl beschrijft de kloof die het bedrijf overbrugt: er is steeds meer satellietdata, maar steeds minder capaciteit om deze om te zetten in beslissingen.

Het bedrijf combineert grondmonsters met aardobservatie-covariaten door middel van ensemble machine learning en high-performance computing om bodemkenmerken en nutriënten, vegetatie en landpotentieel te voorspellen, en levert besluitvormingsklare data voor het afbakenen en ontwerpen van landschapsherstel. Voor iSDAsoil, een bodeminformatiedienst voor Afrika die op 30 m is in kaart gebracht voor twee diepte-intervallen (0–20 cm en 20–50 cm), hielp EnvirometriX, samen met GiLAB en MultiOne, bij het produceren van de voorspellingen en het bouwen van de back-end en front-end van het systeem. De modellen gebruikten tweeschalige ensemble machine learning op Sentinel-2, Landsat, DEM-afgeleiden en grofkorrelige MODIS- en PROBA-V-covariaten, getraind op meer dan 100.000 bodemmonsters.

Door het bedrijf genoemde klanten zijn onder meer de UNCCD (landrapportage voor Land Degradation Neutrality), de overheid van British Columbia, InnoTech Alberta (voorspellende bodemkaarten voor het Alberta bodemkwaliteitsproject), ISDA Africa (bodemkenmerken- en nutriëntenkaarten en webdiensten voor landbouw) en The Nature Conservancy (de kaart van het mangroveherstelpotentieel). Het ontwerpt ook op maat gemaakte bemonsteringscampagnes en host en distribueert grote ruimtelijke datasets via aangepaste weboplossingen. De methoden zijn openlijk gepubliceerd, inclusief het landmap R-pakket voor ensemble machine-learning ruimtelijke voorspelling en het open-access boek Predictive Soil Mapping with R.