Earth Index

Earth Index is een browsergebaseerde applicatie van de Amerikaanse non-profitorganisatie Earth Genome voor het vinden van milieukenmerken en milieuschade in satellietbeelden. Het lokaliseren van zaken zoals illegale mijnen, houtkapwegen of afvalplaatsen door beelden te scannen is traag en vereist normaal gesproken expertise in machine learning; Earth Index vervangt dat door voorbeelden op een kaart te labelen.

Earth Genome maakt jaarlijks wolkenvrije composieten van alle banden van Sentinel-2-beelden en gebruikt aardobservatie-basismodellen om de planeet, verdeeld in meer dan 3,2 miljard overlappende tegels van ongeveer 10 hectare, te coderen in een doorzoekbare database van embeddings. Een gebruiker tekent een interessegebied (tot 900.000 km²), kiest beelden van 2024 of 2025 en markeert positieve en negatieve voorbeeldtegels. Quick Search geeft bijna direct de meest vergelijkbare tegels terug via een nearest-neighbour-zoekopdracht; Deep Search traint een classifier op de gelabelde embeddings en voert deze uit over elke tegel in het gebied, en kan meer dan 100.000 resultaten teruggeven. Gebruikers kunnen GeoJSON-referentielagen uploaden of er een bouwen vanuit OpenStreetMap door deze in gewone taal te beschrijven (Search for Stuff), twee zoekopdrachten naast elkaar vergelijken, projecten openbaar delen en resultaten exporteren als GeoJSON.

Een gratis Open-niveau (tot 50 zoekopdrachten per dag) is voor iedereen toegankelijk; een Volledig niveau met hogere quota, Deep Search en API-toegang wordt op aanvraag na beoordeling toegekend. In samenwerking met Earth Genome gebruikten Mongabay-journalisten Earth Index om luchtstroken voor drugshandel in het Peruaanse Amazonegebied te vinden, en een onderzoek van Radio Free Europe gebruikte het om steengroeven in de Westelijke Balkan te lokaliseren.