Klimaat-geconditioneerd tropisch cycloonrisicomodel: wereldwijde 1 km windstoten gecorrigeerd voor terrein met SRTM radarhoogte, voor verzekeraars en ILS-investeerders

Maak een gratis account aan om oplossingen te ontdekken die gerelateerd zijn aan deze.
Gratis aanmeldenHeeft u al een account? Inloggen
Maak een gratis account aan om oplossingen te ontdekken die gerelateerd zijn aan deze.
Gratis aanmeldenHeeft u al een account? Inloggen
DeepCyc is het wereldwijde tropische cycloonrisicomodel van Reask voor langetermijn- en klimaatgecorrigeerde risicobeoordeling. Gebeurtenissets die alleen zijn gekalibreerd op het historische record hebben moeite om te laten zien hoe het risico verschuift met oceaantemperaturen, windschering en stuurpatronen, en generaliseren slecht naar bekken waar weinig stormen zijn waargenomen. DeepCyc gebruikt in plaats daarvan machine learning, aangedreven door ERA5 reanalyse en NCAR-CESM ensembleleden, om meer dan 100 miljoen fysiek realistische stochastische gebeurtenissen te genereren, geconditioneerd op het verleden, heden en toekomstige klimaten, met gebeurtenissets die lopen van 1900 tot 2100, catalogi van 20.000 en 100.000 jaar, en klimaatscenario's (SSP1-2.6, SSP2-4.5, SSP5-8.5) tot 2080.
Windvelden zijn gebaseerd op Reask's InCyc 1 km WRF-simulaties, en een machine-learning terrein-correctie zet deze om in lokale 3-seconden windstoten over echt terrein, rekening houdend met ruwheid en topografie op de locatie en tot 3 km windopwaarts. De gepubliceerde beschrijving van dit terreinemodel door Reask bouwt zijn wereldwijde rasters op uit SRTM 90 m hoogtegegevens (Shuttle Radar Topography Mission) en landbedekkingskaarten: de 30 m US National Land Cover Database waar beschikbaar en het 500 m GLCNMO-product elders.
DeepCyc wordt geleverd als Maps (terugkeerkans-risicokaarten), Tracks (stochastische trajecten en gebeurteniseigenschappen) en Events (gerasterde windafdrukken) met een resolutie van 1 x 1 km over alle tropische cycloonbekkens. Het wordt geleverd via Reask's REST API, per FTP voor on-premise opslag, en via distributeurs zoals EigenRisk en Geosite. Reask gebruikt het ook om parametrische dekkingen te prijzen die vervolgens door Metryc worden geactiveerd. Gepubliceerde gebruikers zijn onder andere MS Amlin, dat DeepCyc gebruikte om Amerikaanse orkaanschade te modelleren bij 2 °C opwarming, en Inigo, dat Reask's klimaat-geconditioneerde stochastische trajecten gebruikt in een van de twee methoden achter zijn seizoensverwachting voor orkanen in 2025.
ReaskDeze oplossing evalueren?
Maak een gratis account aan om oplossingen op te slaan, alternatieven te vergelijken en introducties bij aanbieders aan te vragen.
Gratis aanmeldenSpace-capaciteit
Verwerking
Inzichtgeneratie
Zet analyses om in contextrijke, bruikbare inzichten.
Geleverd als
Systeemintegratie
Geografische reikwijdte

Reask
Reask ontwikkelt klimaatgerelateerde risicomodellen voor tropische cyclonen voor verzekeraars, herverzekeraars, ILS-investeerders, financiële markten, bedrijven en overheden. De DeepCyc stochastische gebeurtenisset biedt klimaatgecorrigeerde risicobeelden, LiveCyc levert probabilistische windvoorspellingen met een resolutie van 1 km tot 72 uur voor landinwaarts trekken, en Metryc reconstrueert wind- en neerslagpatronen voor elke tropische cycloon en fungeert als een parametische verzekeringsberekeningsagent.
2018
Opgericht
11-50
Teamgrootte
Gemenebest van Australië
Land
Integreert gegevens en inzichten in bestaande systemen en workflows.