CyStellar TerraRisk Re

CyStellar TerraRisk Re is een cloudgebaseerd SaaS-platform voor verzekeraars, herverzekeraars en makelaars die een consistente, locatiegerichte kijk nodig hebben op risico's van natuurrampen en klimaat voor individuele verzekerde locaties en gehele portefeuilles. Het combineert satellietbeelden met weersvoorspellingen, milieumonitoringgegevens en wat CyStellar omschrijft als honderden regionale gevarmodellen, die gevaren zoals aardbevingen, overstromingen, bosbranden en tropische stormen bestrijken, met gevarendatasets die meerdere terugkeermomenten en klimaatveranderingsscenario's (RCP's) omvatten. AI-classifiers detecteren en classificeren objecten en kenmerken in satellietbeelden en volgen veranderingen in de tijd. In ESA's TerraRisk kick-start project werd het platform beschreven als gebruikmakend van Sentinel-2 optische data voor schattingen van schade na gebeurtenissen (inclusief NDVI-analyse voor gewasverzekeringen en brandanalyse na branden) en Sentinel-1 radar data voor analyse van overstromingsschade en bodemdaling.

Voor rampenrespons integreert TerraRisk Re gegevens van de Copernicus Emergency Management Service om de omvang en ernst van een zich ontvouwende gebeurtenis te tonen ten opzichte van de geografische verspreiding van verzekerde polissen, de impact op verzekerde activa te volgen en ondersteuning te bieden bij remote schadebeoordeling en claims, met claimfuncties die voor- en na-gebeurtenisanalyse en fraudedetectie omvatten. De interface heeft aparte polis- en claimmodules voor gebouwen en landbouw. Verdere modules kwantificeren milieueffectindicatoren die worden gebruikt in ESG-beoordelingen: eutrofiëring, ontbossing, landgebruikverandering, bodemerosie, bodemdaling en methaanlekkage. Gebruikers werken in een webinterface met aanpasbare gevarenkaarten, risicoscores en rapporten, en dezelfde risicoinzichten worden aangeboden via CyStellar's Hazards, NatCat en Claims API's. CyStellar stelt dat hun remote schadebeoordeling de verwerkingstijd van claims met tot wel 70% kan verkorten.