Custom GeoAI Solutions

Mapizy, een GeoAI-bedrijf gevestigd in West-Australië, ontwikkelt op maat gemaakte computer-vision workflows voor organisaties die actuele, gekwantificeerde informatie nodig hebben over gebouwde en natuurlijke omgevingen, waar veldonderzoek arbeidsintensief en kostbaar is en bestaande kaartgegevens vaak verouderd zijn. Een klant levert het projectgebied, de benodigde analyses en eventuele eigen data aan; Mapizy zoekt geschikte beelden, past deep-learning verwerkingsworkflows toe die zijn afgestemd op de taak, en levert kaarten, statistieken en georuimtelijke analyses.

Satellietbeelden zijn een van de verschillende invoerbronnen, naast lucht-, drone-, mobiele mapping- en beelden op grondniveau. Gepubliceerde satellietprojecten omvatten een beoordeling van mijnrevalidatie voor BHP, waarbij een experiment Airbus Pléiades-beelden gebruikte om plantensoorten over 23 km² in kaart te brengen tegen een fractie van de kosten van luchtbeelden en LiDAR, en een inventaris van een sandelhoutplantage van meer dan 3.000 hectare met Pléiades-beelden, twee keer per jaar geproduceerd met kaarten van voorraad, kroonmaat, boomgezondheid en veranderingendetectie die door het veldpersoneel van de klant ter plaatse werden geverifieerd. Een bosinventarisatie-oplossing gebaseerd op Maxar WorldView-3-beelden behaalde de eerste plaats in de landbouwcategorie van de DigitalGlobe (Maxar) 2018 Australia Sustainability Hackathon.

Toepassingen die Mapizy noemt zijn onder andere mijnbouw en energie (op afstand volgen van mijnrevalidatieparameters, koolstofbronnen en -putten, detectie van mineraalafzettingen uit datasets van meerdere bronnen), landbouw en bosbouw (bosinventarisatie, ontbossing, landgebruiksclassificatie), infrastructuur (wegveiligheidskenmerken in lucht- en satellietbeelden, begroeiing die elektriciteitslijnen binnendringt, waterlekken en verstoppingen vanuit satellietbeelden) en defensie (objectdetectie, off-nadir beeldanalyse, anomaliedetectie en kwantificeren van veranderingen in gebouwde en natuurlijke omgevingen).