Climate Engine

Climate Engine is een gratis cloudcomputingtool voor het analyseren van tientallen jaren aan satelliet- en klimaatdata zonder dat hele data-archieven lokaal hoeven te worden gedownload en verwerkt. Het is een samenwerkingsinitiatief van onderzoekers van het Desert Research Institute (DRI) en de University of California, Merced, ondersteund door Google. Het is gestart via de White House Climate Data Initiative en een Google Faculty Research Award en officieel uitgebracht in april 2016.

Draaiend op Google Earth Engine, brengt het meer dan 90 satelliet- en klimaatgebaseerde datasets samen, waaronder Landsat 5/7/8/9, Sentinel-2, Harmonized Landsat Sentinel-2, MODIS, VIIRS, Sentinel-5P en GRACE-gebaseerde droogte-indicatoren, naast gerasterde klimaatdata zoals ERA5, gridMET en PRISM. Gebruikers berekenen op aanvraag vegetatie- en droogte-indices, anomalieën, percentielen en trends voor elk gebied, op drie manieren: een no-code webapp (kaarten als GeoTIFF, tijdreeksen als CSV of XLSX), een REST API met Swagger en Python-notebook tutorials, en een rapportagesite die Droogte-, Locatiekarakterisatie- en Vegetatieproductierapporten publiceert voor Bureau of Land Management (BLM) kantoren en begrazingsgebieden.

NOAA's National Integrated Drought Information System (NIDIS) gebruikt de API om droogtedata te leveren op Drought.gov, en de BLM, US Forest Service, USGS en Navajo Nation zijn benoemde partners. DRI rapporteerde meer dan 12.000 geregistreerde gebruikers in 2023, het jaar waarin het een inaugurele Google Geo for Good Impact Award ontving voor dit werk. Standaard API-quota kunnen worden opgeheven door het verbinden van het eigen Google Earth Engine-project van een gebruiker.