BGI-Monitor

BGI-Monitor is een monitoringplatform ontwikkeld door BitaGreen om de gezondheid en prestaties van stedelijke groene infrastructuur zoals groene daken, gevels, parken en stedelijke bomen te volgen. Het combineert satelliet Aardeobservatie met grondgebonden IoT-sensoren en hoogresolutie klimaatmodellen om assetmanagers, gebouweigenaren, steden, stedelijke planners en aanbieders van groene oplossingen een continu, realtime overzicht te geven van de staat van de vegetatie, bodemvochtigheid en stedelijke hitte. Door dure handmatige inspecties te vervangen door geïntegreerde remote en in-situ sensing, maakt het platform proactief onderhoud, slimmer plannen en aantoonbare klimaatadaptatie-impact mogelijk.

Satellietbeelden detecteren plantstress en groeipatronen via vegetatie-indices en oppervlaktetemperatuurtrends. Sentinel-2 beelden leveren NDVI en gerelateerde vegetatie-indices, terwijl Copernicus ERA5 de basislijn voor landoppervlaktetemperatuur en atmosferische variabelen biedt. Grondgebonden IoT-sensoren meten bodemvochtigheid, temperatuur en plantstressmarkers, en Galileo-positionering kan optioneel de nauwkeurigheid van sensorkaartlegging verbeteren. Het platform zet deze inputs om in hotspotkaarten, vroegtijdige waarschuwingen en droogte-/hittegolf-scenario-simulaties die worden geleverd via geautomatiseerde dashboards en rapporten. BGI-Monitor is ontwikkeld als een afgeronde Kick-start Activiteit onder het Space Solutions-programma van het Europees Ruimteagentschap, geleid door BitaGreen (België), gericht op infrastructuur en slimme steden, milieu en gebruik van natuurlijke hulpbronnen, met pilotprojecten in samenwerking met aanbieders van groene oplossingen.

• Monitoring van vegetatiegezondheid: Volgt de staat van stedelijke vegetatie met satellietbeelden, IoT-sensoren en analyses.
• Aardeobservatie-analyse: Gebruikt Sentinel-2 beelden en NDVI/vegetatie-indices om plantstress en groeipatronen te detecteren.
• Integratie van klimaatdata: Verwerkt Copernicus ERA5 voor landoppervlaktetemperatuur en atmosferische variabelen.
• IoT-grondsensing: Meet bodemvochtigheid, temperatuur en plantstressmarkers via sensoren ter plaatse.
• Hoogwaardige sensorkaartlegging: Gebruikt optioneel Galileo om de positionering van IoT-sensoren te verbeteren.
• Risicovoorspelling en scenariomodellering: Modelleert droogte- en hittegolfscenario's en signaleert risico's op plantstress.
• Operationele besluitvorming: Biedt vroegtijdige waarschuwingen, triggers voor preventief onderhoud en bruikbare dashboards.
• Hotspotmapping en rapportage: Levert hotspotkaarten van plantstress en geautomatiseerde rapportages.