Assimila Data Cube

De Assimila Data Cube is het hulpmiddel van Assimila Ltd voor het toegankelijk maken, voorbewerken en analyseren van aardobservatiegegevens. Het pakt een praktisch obstakel aan: satellietgegevens komen van vele portals in verschillende formaten, resoluties en projecties, wat ontdekking, toegang en voorbewerking bemoeilijkt.

Geautomatiseerde downloaders benaderen meerdere dataportals, waarbij ze gegevens downloaden of toegang bieden in een cloudomgeving. De gegevens worden gecatalogiseerd in een PostGIS-database en opgeslagen als Cloud Optimized GeoTIFFs, met xarray en Dask voor multidimensionale, parallelle verwerking. Assimila noemt MODIS- en VIIRS-gegevens van NASA's LP DAAC, Sentinel-2 en ERA5 reanalyse als datasets die het kan benaderen, en heeft dezelfde technologie gebruikt om een 500 m analyseklare dataset van oppervlakreflectantie te produceren die MODIS (Terra en Aqua) samenvoegt met het OLCI-instrument op Sentinel-3. Voorbewerking (kalibratie, atmosferische correctie, mozaïekvorming, compositie en kwaliteitsvlaggen) levert analyseklare datasets op met door de gebruiker gespecificeerde resoluties, projecties en formaten zoals CSV, COG of NetCDF.

Gebruikers kunnen tijdreeksen opvragen van één punt tot de hele wereld via een Python API (Assimila's DQTools-client, gepubliceerd op GitHub en te gebruiken met een toegangssleutel uitgegeven door Assimila), via Jupyter Notebooks in een webbrowser, of via een QGIS-plugin. Assimila past de Data Cube aan met clients voor specifieke toepassingen. Het wordt gebruikt in Assimila's plaagrisicomodellering voor het door de UK Space Agency gefinancierde PRISE-project, en in een door de UK Space Agency gefinancierde demonstrator werd het ingezet op JASMIN om MODIS-vegetatie-index, albedo en landoppervlaktetemperatuur-tijdreeksen te leveren aan veengebiedwetenschappers van de universiteiten van Reading en Durham.