Areal InSAR Monitoring for Natural Hazards

Areal InSAR Monitoring for Natural Hazards is de grootschalige grondvervormingskaartendienst van Fragile Srl, gebaseerd op ruimtegebonden synthetische apertuurradar-interferometrie (InSAR). Het richt zich op vervormingen die ruimtelijk uitgebreid zijn, zoals bodemdaling, of vele fenomenen die gelijktijdig optreden, zoals aardverschuivingen in een rivierbekken, en is bedoeld voor civiele beschermingsinstanties en beheerders van lineaire infrastructuur zoals pijpleidingen, wegen en spoorwegen, die de gemeten verplaatsingen kunnen gebruiken als input voor risicobeoordeling.

Fragile levert de dienst voornamelijk met RAINS (Rapid Areal InSAR Survey), haar eigen methode gebaseerd op enkele two-pass interferogrammen en interferogramstapels. Het produceert ruimtelijk bijna continue rasterkaarten van de gemiddelde snelheid in de zichtlijn, ook op begroeide en dunbevolkte hellingen waar aardverschuivingen vaak ontstaan. Stapels brengen snelheden in kaart van ongeveer 40 tot 500 mm/jaar, en de aanbieder beschrijft de waarden als semi-kwalitatief. Waar de snelheden lager zijn of gebouwen aanwezig zijn, voegt de SBAS-gebaseerde MT-SBA-methode subcentimeter verplaatsingstijdreeksen toe bij stabiele reflectoren, geleverd als shapefiles. De aanbieder werkt met Copernicus Sentinel-1 C-band radarbeelden, en klanten kunnen periodieke updates ontvangen met een frequentie die voor elk project wordt gekozen.

Genoemde klanten voor de dienst zijn onder meer Regione Umbria en het regionale agentschap Emilia-Romagna voor territoriale veiligheid en civiele bescherming (detectie van hellingsbewegingen), INRETE Distribuzione Energia (een regionale verplaatsingsdatabase voor haar gasleidingennetwerk) en Enel Green Power. Voor Umbrië rapporteerden de Universiteit van Bologna, Fragile en het regionale civiele beschermingscentrum in een presentatie uit 2022 1.120 Sentinel-1 interferogrammen (oktober 2019 tot januari 2021) over 8.456 km2 en 252 InSAR-vervormingssignalen die werden geïdentificeerd. Fragile, een spin-off van de Universiteit van Bologna, stelt dat grootschalige analyses minder nauwkeurig zijn dan locatiegerichte studies.