Anna

Anna is een gereguleerde uitvoeringslaag voor AI-gestuurde analyse van Geo Orchestration AI. Het pakt een probleem aan dat de aanbieder beschrijft in modelgestuurde AI-systemen: wanneer hetzelfde taalmodel een verzoek interpreteert, beslist wat te doen, tools activeert en het resultaat uitlegt, wordt onzekerheid in taal onzekerheid in uitvoering.

Anna verdeelt het werk in drie rollen. Taalmodellen interpreteren een vraag in gewone taal, selecteren uit geregistreerde datasets, statistieken, entiteiten en workflows, en leggen het voltooide resultaat uit. Deterministische code voert de data-acces, joins, aggregaties, georuimtelijke bewerkingen (overlays, administratieve samenvoegingen, locatiegebaseerde analyse), pijplijnoproepen en outputgeneratie uit. Provenantie wordt tijdens de uitvoering vastgelegd, zodat een gebruiker de gebruikte data, de toegepaste filters en de gevolgde workflowstappen kan zien. Outputs omvatten kaarten, grafieken, tabellen, dashboards, downloadbare bestanden en narratieve samenvattingen.

De aanbieder noemt Anna domeinonafhankelijk door de architectuur, met een initiële focus op gezondheid, georuimtelijke intelligentie en sociale datainformatie. Gepubliceerde voorbeelden zijn onder meer droogtegezondheidsrisico per postcode in Texas en gemiddelde afstand tot een vrouwenkliniek per postcode in Pennsylvania. Ontwikkelaars kunnen hun eigen modellen, datapijplijnen en workflows inbrengen via API-gebaseerde integratie. Geregistreerde data kan satellietafgeleide lagen bevatten: de aanbieder noemt zijn Poseidon Plastic Tracking System onder de oplossingen die door Anna worden aangedreven, en Poseidon brengt kustplastic in kaart met multispectrale satellietbeelden (Sentinel-2 in de Arctische pilot van 2023). Aangekondigde pilots zijn onder meer WaldoAir (luchtbeelden gecombineerd met gezondheidsrisicogegevens voor rampenbestrijding, 2024) en Skymantics (DataGenesis synthetische populatiegegevens, 2026). In augustus 2026 meldde de aanbieder een 100x reductie in het gebruik van taalmodeltokens vergeleken met agent-achtige benaderingen, een cijfer dat wordt beschreven als 'getest via Perplexity'.