AI-powered LiDAR analytics for large-area environmental and infrastructure feature detection

ALISE (Accelerated Land Information System Engine) is Anditi's big-data analytics engine that fuses LiDAR point clouds, aerial imagery, and ancillary spatial layers, then applies proprietary AI and optimisation algorithms to automatically detect and classify features across areas ranging from tens to thousands of square kilometres. Core capabilities include fauna mound and burrow detection (e.g. Malleefowl habitat surveys), terrain and hydrological analysis, digital terrain model generation, and automated extraction and classification of infrastructure assets such as powerlines, roads, rail, bridges and buildings. Outputs are delivered as shapefiles and spreadsheets for direct use in GIS and environmental workflows, replacing resource-intensive manual survey methods. The service is fully managed by Anditi's in-house specialist team.
Maak een gratis account aan om oplossingen te ontdekken die gerelateerd zijn aan deze.
Gratis aanmeldenHeeft u al een account? Inloggen
Maak een gratis account aan om oplossingen te ontdekken die gerelateerd zijn aan deze.
Gratis aanmeldenHeeft u al een account? Inloggen
AnditiDeze oplossing evalueren?
Maak een gratis account aan om oplossingen op te slaan, alternatieven te vergelijken en introducties bij aanbieders aan te vragen.
Gratis aanmeldenPay-per-use
Charges based on actual usage or consumption.
Ruimtegegevens binnen
Verwerking
Insight Generation

Anditi
Australian spatial-analytics company that leverages proprietary AI software and GeoAI portals to transform LiDAR and imagery into road-safety, asset-management and environmental intelligence.
2014
Opgericht
11-50
Teamgrootte
14
Land
Converts analysis into context-rich, actionable insights.