Aino

Aino is een AI-native platform voor ruimtelijke analyse van de gebouwde omgeving, ontwikkeld voor stedenbouwkundigen, architecten, vastgoedontwikkelaars en teams in de publieke sector in plaats van GIS-specialisten. Het pakt de dagenlange handmatige werkzaamheden aan die nodig zijn om locatiegegevens te vinden, schoon te maken en te combineren die verspreid zijn over gemeentelijke portals en afzonderlijke dataleveranciers voordat een locatie kan worden beoordeeld.

Een gebruiker beschrijft een analyse in gewone taal; Aino haalt de relevante gegevens op, voert de ruimtelijke analyse uit (buffers, reistijd-isochronen, dichtheid, overlay en perceelselectie) en levert een gemapt, gerangschikt resultaat terug waarin elke laag zijn gegevensbron draagt. De datalibrary combineert gelicentieerde bronnen (Google Maps, Regrid-percelen, RentCast) met open en derde-partijgegevens zoals OpenStreetMap, Overture Maps, US Census, Kontur bevolkingsroosters en HERE verkeer. Ruimte-afgeleide inputs zijn Microsoft Building Footprints, die Aino beschrijft als grotendeels met AI geëxtraheerd uit satellietbeelden en gebruikt voor analyse van gebouwvorm en dichtheid waar officiële gebouwgegevens ontbreken, en, volgens de aanbieder, ESA Copernicus landbedekking; een globaal digitaal terreinmodel (Zenodo EDTM) levert helling en locatiebeperkingen. Locatiekeuze werkt op perceelniveau in de VS en op heatmapniveau wereldwijd.

Resultaten worden geëxporteerd als PDF, PNG, SVG, CSV, DXF of GeoJSON voor CAD- en GIS-tools, of gedeeld als interactieve links. Gebruikers kunnen hun eigen bestanden uploaden, een PostgreSQL/PostGIS-database koppelen en een QGIS-plugin gebruiken. Pro- en Teams-abonnementen worden verkocht tegen gepubliceerde prijzen; het Enterprise-abonnement voegt on-premise implementatie, dataresidency, SSO, MCP-toegang en een API toe.