AI4EO Mapping and Monitoring Services

Lynker Analytics, een in Wellington gevestigd datawetenschapsbedrijf dat zichzelf beschrijft als een AI-excellentiecentrum voor Lynker, ontwikkelt op maat gemaakte machine-learning (computer vision) modellen die satelliet- en luchtbeelden omzetten in GIS-datasets en monitoringsystemen. Het bedient overheidsinstanties, gemeenteraden en grondeigenaren die actuele, consistente kaarten nodig hebben van landbedekking, landgebruik, gebouwen, wegen, wetlands en vegetatie, die handmatig vastleggen traag en kostbaar is.

Modellen worden gebouwd in Python met TensorFlow/Keras, getraind met actieve ('human in the loop') learning, vaak via ArcGIS Online label-apps die met de klant worden gedeeld, en fijn afgestemd op de doelbeelden. Outputs worden gevectoriseerd, kwaliteitsgecontroleerd en geleverd als topologisch correcte feature classes met rapporten over datakwaliteit en nauwkeurigheid. Satellietinputs in gepubliceerde projecten omvatten 4-band pan-sharpened Airbus SPOT-beelden (1,5 m) voor de landgebruikslaag 2021 van de Bay of Plenty Regional Council, Maxar-beelden voor de beoordeling van het overlevingspercentage van oeverbeplanting van het Ministerie van Milieu, Planet- en Maxar-beelden voor de na-cycloon Gabrielle naakte-aarde mapping van Auckland Council, en satellietbeelden voor een proef van de NZ Defence Force die gebouwen (F1 0,90) en wegen (F1 0,93) over Fiji, Samoa, Tonga en de Marshalleilanden heeft geëxtraheerd. Met de Meat Industry Association bouwde Lynker Analytics een AI-aardobservatiesysteem dat rundveebedrijfgrond identificeert die is omgezet van bos, zodat Europese importeurs kunnen aantonen te voldoen aan de EU Ontbossingsverordening (EUDR). Veel andere projecten gebruiken luchtfotografie en LiDAR, waaronder meer dan 3 miljoen gebouwcontouren vastgelegd voor Land Information New Zealand tussen 2019 en 2024.