Wildfire AI

Wildfire AI yra Terrafuse AI mašininio mokymosi modelis, prognozuojantis miškų gaisro tikimybę tam tikroje vietoje per ateinančius metus. Jis skirtas daugiausia turto draudėjams: augant miškų gaisrų nuostoliams, draudikai dažnai taikė bendrą kainodarą arba atsisakė drausti turtą, ypač Kalifornijoje.

Terrafuse naudoja milijardus Žemės stebėjimo duomenų taškų iš mokslinės bendruomenės ir apmoko savo modelius, analizuodamas daugiau nei 50 aplinkos sąlygų tarpusavio priklausomybes, tokias kaip pastatų tankis, negyvos degios medžiagos drėgmė ir augalija, bei įtraukia atmosferos fiziką per mašininį mokymąsi. Rezultatas – miškų gaisro rizikos balas nuo 1 iki 10 su daugiau nei 250 galimų reikšmių, prieinamas 30 kvadratinių metrų erdvine raiška, kartu su 27 riziką lemiančių veiksnių sąrašu, surikiuotu pagal svarbą, siekiant padėti mažinti riziką. Vartotojai gali matyti riziką vienoje vietoje arba vykdyti portfelio analizę internetinėje platformoje, arba integruoti REST API su savo programine įranga, kad gautų geografinės erdvės vizualizacijas ar lentelinius duomenis; Terrafuse bendradarbiauja su klientų komandomis, kad įdiegtų balus esamose sistemose. Nemokama vieša Wildfire AI žemėlapis taip pat rodo kasdienius rizikos balus bet kurioje Kalifornijos vietoje.

Terrafuse teigia, kad modelis yra patvirtintas pagal portfelį, kurio bendra apdrausta vertė viršija 400 mlrd. USD, ir istorinės miškų gaisrų pretenzijos, bei praneša apie ~33 % geresnį našumą nei esamas modelis pagal Gini koeficientą. Paskelbtas atvejo analizės tyrimas su Kalifornijos draudiku rodo apie ~10 % grynosios maržos pagerėjimą portfelyje, kad modelis būtų užkirtęs kelią 71 % portfelio nuostolių, jei būtų buvęs naudojamas, ir 113 kartų padidėjimą pagrindiniam 10 geriausių draudikų. Terrafuse, kilęs iš Lawrence Berkeley nacionalinės laboratorijos ir turintis keturis patentus, buvo įsigytas FutureProof Technologies 2025 m. lapkritį.