Satlas

Satlas yra atvira geografinės erdvės duomenų platforma, sukurta Ai2 (Allen Institute for AI), kuri taiko giluminio mokymosi modelius Europos kosmoso agentūros Sentinel-2 palydovų vaizdams, kad pasauliniu mastu žemėlapiuotų infrastruktūrą ir medžių dangą. Sentinel-2 kas savaitę fiksuoja didžiąją Žemės sausumos dalį, tačiau 10 m raiška vienam pikseliui daro šiuos vaizdus sunkiai interpretuojamus net žmonėms; Satlas naudoja DI, kad juos paverstų paruoštais pasauliniais duomenų rinkiniais.

Modeliai yra iš anksto apmokyti Ai2 SatlasPretrain duomenų rinkiniu (daugiau nei 30 TB vaizdų su 302 milijonais žymų 137 kategorijose), tobulinami rankomis pažymėtais pavyzdžiais ir analizuoja tris naujausius kiekvienos vietovės Sentinel-2 vaizdus. Satlas skelbia keturis sluoksnius: jūrinę infrastruktūrą (jūrinės vėjo jėgainės bei naftos, dujų, saugojimo ir pririšimo platformos), atsinaujinančios energijos infrastruktūrą (žemės vėjo jėgainės kaip taškai ir saulės elektrinės kaip poligonai), medžių dangą ir super-raiškos vaizdus, kurie 2023 metų Sentinel-2 vaizdus padidina nuo 10 m iki 2,5 m vienam pikseliui. Vartotojai gali tyrinėti visus keturis sluoksnius Satlas žiniatinklio žemėlapyje ir nemokamai atsisiųsti jūrinės, atsinaujinančios energijos ir medžių dangos sluoksnius pagal ODC-BY licenciją GeoJSON, KML, shapefile arba GeoTIFF formatais (super-raiškos vaizdai nėra prieinami masiniam atsisiuntimui). Ai2 savo Skylight platformoje jau naudoja jūrinės infrastruktūros duomenis nelegalių žvejybos laivų aptikimui. Taip pat paskelbti mokymo žymos, modelių svoriai ir Apache-2.0 licencijuotas kodas, o paskelbtas patikros ataskaita pateikia tikslumą ir atgavimą pagal žemynus (pavyzdžiui, 2022 m. spalio mėn. sausumos vėjo jėgainių tikslumas 99 % ir atgavimas 93,2 %).

Ai2 apibūdina Satlas kaip ankstyvą prototipą. Atsisiuntimai šiuo metu apima laikotarpį iki 2026 m. balandžio mėn. jūrinei infrastruktūrai, 2024 m. sausio mėn. atsinaujinančios energijos infrastruktūrai ir nuo 2016 iki 2023 m. medžių dangai.