Dirvos dangos trukmės, intensyvumo ir vienodumo rodikliai lauko lygiu iš Sentinel-2 ir Landsat vaizdų regeneracinės žemdirbystės programoms

Sukurkite nemokamą paskyrą, kad atrastumėte su šiuo sprendimu susijusius sprendimus.
Užsiregistruoti nemokamaiJau turite paskyrą? Prisijungti
Sukurkite nemokamą paskyrą, kad atrastumėte su šiuo sprendimu susijusius sprendimus.
Užsiregistruoti nemokamaiJau turite paskyrą? Prisijungti
Nimbo Soil Cover yra Kermap palydovinė analizės priemonė, skirta matuoti, kiek ilgai ir kaip tolygiai žemės ūkio laukai išlieka padengti gyva augmenija – tai pagrindinė regeneracinės (dirvos apsaugos) žemdirbystės ir vandens apsaugos schemų praktika. Programos, kurios skatina ūkininkus naudoti dangos augalus, reikalauja objektyvių, palyginamų įrodymų tūkstančiuose sklypų, kurių lauko apžiūros mastu negali užtikrinti.
Kermap apdoroja Copernicus Sentinel-2 ir Landsat vaizdų laiko sekas naudodamas patentuotą pikselių lygio debesų kaukę ir apskaičiuoja augmenijos indeksą (NDVI) kiekvienam laukui; laukas laikomas padengtu, jei NDVI viršija 0,25 ribą, patikrintą su lauko duomenimis. Gautas trys lauko lygio rodikliai: dirvos dangos trukmė (dienų skaičius, kai laukas padengtas), dirvos dangos intensyvumas (padengtos teritorijos dalis) ir vienodumo balas, kiekvienas su duomenų prieinamumo indeksu. Rezultatai gali būti filtruojami pagal pasėlių rūšį, naudojant Kermap integruotą pasėlių identifikaciją, ir agreguojami iki ūkių, administracinių ribų ar pasirinktų teritorijų. Archyvas prasideda nuo 2018 metų derliaus, atnaujinimai vykdomi kas mėnesį arba kas metus (sezono pabaigoje arba sezono metu), minimalus sklypo dydis yra 0,15 ha, o aprėptis – visame pasaulyje pagal užsakymą. Duomenys tiekiami CSV formatu arba per API, o pavyzdį galima išbandyti Nimbo Earth Online platformoje. Per Kermap ta pati dirvos dangos analizė apima ir dangos augalų tipologiją bei biomasę, įvertinant ir modeliuojant anglies kiekį, sukauptą augmenijoje.
Kermap pateikia 85 % vidutinį tikslumą, nuo 2018 metų stebima 213 milijonų hektarų teritorija ir remia daugiau nei dešimt tvarios žemdirbystės programų. Tarp naudotojų yra Nestlé, Saint Louis Sucre (300 sklypų pavyzdys, kuriuos dirba 300 cukrinių runkelių augintojų), Groupe Vivescia Transitions programa ir Eau du Grand Lyon; metodas buvo kuriamas ir kalibruojamas kartu su Earthworm Foundation Living Soils programa.
KermapVertinate šį sprendimą?
Sukurkite nemokamą paskyrą, kad išsaugotumėte sprendimus, palygintumėte alternatyvas ir paprašytumėte pristatymų iš tiekėjų.
Užsiregistruoti nemokamaiQuote-based
Pricing is not published; the provider quotes per customer or project (contact sales, request a quote).
Kosmoso galimybė
Apdorojimas
Insight Generation
Converts analysis into context-rich, actionable insights.
Pristatoma kaip
System Integration
Geografinis aprėptis

Kermap
Kermap is a French geospatial AI company, founded in 2017 and based in Cesson-Sévigné (Brittany), that turns satellite and airborne imagery into geographic information using deep learning. It produces land-use, vegetation, crop and change data, spatial analyses and interactive map platforms, notably Nimbo (monthly cloud-free global satellite basemaps and crop analytics) and Nos Villes Vertes (urban trees). Its customers include regional and local authorities such as Région Grand Est and Rennes Métropole, public bodies such as France's agriculture ministry and INRAE, and companies such as Nestlé France and McCain, across agriculture, environment and urban planning.
2017
Įkurta
11-50
Komandos dydis
Prancūzija
Šalis
Embeds data and insights into existing systems and workflows.