Landcover Classification

Žemės dangos klasifikacija yra Kumi Analytics žemės dangos žemėlapių sudarymo paslauga, skirta gamtai draugiškiems sprendimams (NbS) projektams, nacionaliniam ataskaitų teikimui ir planavimui. Žemės dangos žemėlapiai, sudaromi šalies mastu ir projektų mastu, dažnai naudoja skirtingas legendas, todėl komandoms tenka jas suderinti prieš lyginant nacionalines tendencijas su vietos sąlygomis; Kumi Analytics taip pat teigia, kad bendrieji pasauliniai žemės dangos produktai naudoja per grubias klases heterogeninėms kraštovaizdžiams.

Ši paslauga klasifikuoja palydovinius vaizdus į visos šalies ar regiono žemėlapius 10 m arba 30 m raiška bei į aukštesnės raiškos projektų lygio atrankos žemėlapius, naudodama vieną taksonomiją kiekviename mastelyje. Optiniai ir SAR vaizdai derinami, kai tai tinkama, naudojant kompozitus ir daugkartinę laiko analizę, kad klasifikacija būtų stabili debesuotose vietovėse ir skirtingais sezonais. Rezultatai apima deforestacijos pagrindus, miško/miško neturinčių teritorijų klasifikacijas ir ekosistemų tipų žemėlapius, reikalingus Verra, Gold Standard ir REDD+ nacionalinių apskaitos sistemų reikalavimams, taip pat žemės dangos pokyčių sluoksnius ir laiko serijas deforestacijai, miesto plėtrai, žemės ūkiui ir atkūrimui.

• Standartams pritaikytos legendos: UN-FAO LULC stiliaus parinktys arba nacionalinėms sistemoms pritaikytos legendos, tokios kaip CORINE, ministerijų schemos ar projektams skirtos klasės.
• Tinkamumo atranka: greita, grubi klasifikacija, skirta atrinkti kandidatus projektų teritorijoms prieš atliekant detalius tyrimus.
• Patikrinimas: tikslumo vertinimas ir, jei reikia, neapibrėžtumo kiekybinis įvertinimas, kad rezultatai būtų patikimi ataskaitose ir audituose.
• Daugiasektorinis naudojimas: tie patys žemėlapiai naudojami anglies projektams, žemės ūkiui, miesto ir erdviniam planavimui, biologinei įvairovei ir buveinių vertinimui, vandens ir baseinų analizei, nelaimių rizikos ir ESG ataskaitoms.

Kumi Analytics praneša, kad viena iš jų palydovinių klasifikacijų Šiaurės Sumatroje pasiekė 94,58 % tikslumą atskiriant mangroves, palmių plantacijas ir tropinius miškus.