FloodSENS

FloodSENS yra mašininio mokymosi potvynių žemėlapių sudarymo programa, sukurta Liuksemburge veikiančios RSS-Hydro. Ji sprendžia pasikartojančią spragą palydoviniame potvynių stebėjime: optiniai vaizdai, užfiksuoti potvynių metu, dažnai būna iš dalies uždengti debesimis, todėl potvynių apimtys lieka nepažymėtos, o tikras įvykio poveikis yra nepakankamai įvertintas.

Modelis pagrįstas U-Net architektūra ir naudoja Sentinel-2 potvynių vaizdus kartu su išvestinėmis skaitmeninių reljefo modelių sluoksniais, susijusiais su topografija ir vandens tėkme, leidžiančiais rekonstruoti potvynių apimtis po daliniu debesų dangalu. Jis buvo apmokytas naudojant profesionaliai pažymėtus Sentinel-2 potvynių vaizdus iš skirtingų biotopų, įvykių ir vietovių, o vidiniuose testavimuose vidutiniškai veikia bent taip pat gerai kaip kalibruotas juostos santykio indeksas (>90 % teisingų prognozių). Rezultatai pateikiami kaip potvynių aprėpties rastrai GeoTIFF formatu, kuriuos tiekėjas teigia pristatantis per mažiau nei 30 minučių nuo vaizdo prieinamumo; 3D rezultatų vizualizacija prieinama pagal užklausą, o tiekėjas aprašo vietinį konteinerinį diegimą ir galimybes, tokias kaip potvynių gylio matavimas bei komercinių vaizdų integracija.

FloodSENS buvo sukurtas ESA InCubed programos rėmuose, kuri paminėjo JT Pasaulio maisto programą, Mozambiko Nacionalinį nelaimių valdymo institutą (INGC) ir perdraudimo brokerį Willis Re kaip pradinius partnerius ir testavimo klientus. Jis skirtas nelaimių valdymo agentūroms, humanitarinėms organizacijoms bei draudimo ir perdraudimo rinkai.