Dirbtinio intelekto orų prognozių modeliai, iš dalies inicijuoti realaus laiko palydovinių stebėjimų, skirti energijos prekiautojams, paslaugų teikėjams ir rizikos fondams

Sukurkite nemokamą paskyrą, kad atrastumėte su šiuo sprendimu susijusius sprendimus.
Užsiregistruoti nemokamaiJau turite paskyrą? Prisijungti
Sukurkite nemokamą paskyrą, kad atrastumėte su šiuo sprendimu susijusius sprendimus.
Užsiregistruoti nemokamaiJau turite paskyrą? Prisijungti
EPT-2 yra Jua sukurtų dirbtinio intelekto orų prognozių modelių šeima, paremta jos Earth Physics Transformer architektūra ir skirta energetikos rinkoms. Vėjo ir saulės energijos gamyba, paklausa ir elektros kainos juda kartu su oru, tuo tarpu tradiciniai skaitmeniniai orų prognozavimo modeliai paprastai atnaujinami keturis kartus per dieną ir pasiekia vartotojus tik po kelių valandų nuo stebėjimų. Ši šeima apima deterministinį EPT-2 (pasaulinis, apie 9 km raiška, valandiniai žingsniai iki 10 dienų ir kas šešias valandas iki 20 dienų, keturi paleidimai per dieną), EPT-2 Early (prieinamas apie 2,5 valandos anksčiau), EPT-2e ansamblį (iki 60 dienų), EPT-2 RR (pasaulinis greito atnaujinimo modelis, atnaujinamas 24 kartus per dieną), aukštos raiškos Europos modelius EPT-2 HRRR ir EPT-2.1 Europa (atnaujinami kas valandą), EPT-2 Reasoning ir EPT-2.1 Helios (Europos saulės modelis, atnaujinamas kas 30 minučių). EPT-2 RR inicijuojamas tiesiogiai iš realaus laiko palydovinių radiacijų bei temperatūros ir drėgmės profilių, o Helios – iš trumpalaikės palydovinių vaizdų istorijos, derinamos su atmosferos foniniais laukais. Jua duomenų srautas apdoroja palydovinius vaizdus iš GOES, Meteosat ir Himawari kartu su stotelių ir radarų stebėjimais. Rezultatai apima temperatūrą, vėjo greitį nuo 10 iki 200 m aukštyje, drėgmę, slėgį, debesuotumą, kritulius ir saulės spinduliuotę, su atgalinėmis prognozėmis nuo 2023 m. Jua teigia, kad EPT-2 pranoksta ECMWF IFS HRES ir Microsoft Aurora, patvirtinus pagal daugiau nei 10 000 žemės stotelių naudojant atvirojo kodo StationBench metodą. Jua klientai, turintys Alpių turtą, įskaitant MFT ir Statkraft, naudoja EPT-2 HRRR kartu su pasauliniu EPT-2, o Volue naudoja Jua dirbtinio intelekto orų duomenis savo valandinėse vėjo ir saulės prognozėse Europai ir Japonijai. Prognozės pristatomos per Jua internetinę platformą, REST API ir Python SDK.
JuaVertinate šį sprendimą?
Sukurkite nemokamą paskyrą, kad išsaugotumėte sprendimus, palygintumėte alternatyvas ir paprašytumėte pristatymų iš tiekėjų.
Užsiregistruoti nemokamaiApdorojimas
Duomenų sujungimas ir analizė
Jungia duomenų šaltinius ir taiko analizę, siekiant atskleisti dėsningumus.
Pristatoma kaip
Duomenų vizualizacija
Geografinis aprėptis

Jua
Jua builds EPT-2, a family of AI weather models covering global medium-range, ensemble, hourly rapid-refresh and European solar and wind forecasts, and Athena, an AI agent that turns weather forecasts, power forecasts and market data into decision support for energy trading desks. Its forecasts are delivered through a web application, REST API and Python SDK and are used by utilities, energy traders and hedge funds. The company, Jua.ai AG, is based in Zurich, Switzerland.
2022
Įkurta
11-50
Komandos dydis
Šveicarija
Šalis
Rodo duomenis interaktyviuose informaciniuose skydeliuose, diagramose arba grafikuose.