DeepCyc

DeepCyc yra Reask pasaulinis tropinių ciklonų pavojų modelis ilgalaikei ir klimato sąlygoms pritaikytai rizikos vertinimui. Įvykiai, kalibruoti tik pagal istorinį įrašą, sunkiai atspindi, kaip rizika keičiasi priklausomai nuo vandenyno temperatūrų, vėjo šlyties ir valdymo modelių, ir prastai generalizuojasi baseinuose, kur stebėta nedaug audrų. Vietoje to DeepCyc naudoja mašininį mokymąsi, pagrįstą ERA5 reanalize ir NCAR-CESM ansamblio nariais, kad sugeneruotų daugiau nei 100 milijonų fiziškai realistiškų stokastinių įvykių, pritaikytų praeities, dabarties ir ateities klimatams, su įvykių rinkiniais nuo 1900 iki 2100 metų, 20 000 ir 100 000 metų katalogais bei klimato scenarijais (SSP1-2.6, SSP2-4.5, SSP5-8.5) iki 2080 metų.

Vėjo laukai remiasi Reask InCyc 1 km WRF simuliacijomis, o mašininio mokymosi reljefo korekcija paverčia juos į vietinius 3 sekundžių gūsius virš realaus reljefo, atsižvelgiant į paviršiaus šiurkštumą ir topografiją vietoje bei iki 3 km prieš vėją. Reask paskelbta šio reljefo modelio aprašymas kuria pasaulinius tinklus iš SRTM 90 m aukščio duomenų (Shuttle Radar Topography Mission) ir žemės dangos žemėlapių: 30 m JAV Nacionalinės žemės dangos duomenų bazės, kur ji prieinama, ir 500 m GLCNMO produkto kitur.

DeepCyc pateikiamas kaip Žemėlapiai (grįžimo periodo pavojų žemėlapiai), Takai (stokastiniai takai ir įvykių charakteristikos) ir Įvykiai (tinklelio vėjo pėdsakai) 1 x 1 km raiška visuose tropinių ciklonų baseinuose. Jis tiekiamas per Reask REST API, FTP vietiniam saugojimui ir per platintojus, tokius kaip EigenRisk ir Geosite. Reask taip pat naudoja jį parametrinių draudimų kainodarai, kuriuos vėliau aktyvuoja Metryc. Paskelbti vartotojai apima MS Amlin, kuris naudojo DeepCyc JAV uraganų nuostolių modeliui esant 2 °C atšilimui, ir Inigo, kuris naudoja Reask klimato sąlygoms pritaikytus stokastinius takus viename iš dviejų metodų savo 2025 metų sezoniniam uraganų prognozavimui.