Ascend

Ascend yra EarthDaily daugiarūšės aplinkos rizikos SaaS platforma turtui ir žaloms (P&C) draudimo bendrovėms, perteklinio ir specializuoto draudimo (E&S) bei per draudimo bendroves, perdraudimo bendroves, valdymo generalinius agentus (MGA), civilines ir federalines vyriausybės agentūras bei komunalines paslaugas teikiančias įmones. Ji pakeičia suskaidytas duomenų sistemas, kuriose vertintojai gauna miškų gaisrų, potvynių ir vėjo rizikos įvertinimus iš atskirų tiekėjų, kurių turto vietos nesutampa.

Klientai įkelia savo turto portfelius ir juos užklausia pagal pavojų rizikos įvertinimus, įvykių srautus ir dirbtinio intelekto pagalbą analitikai. EarthDaily palydovinių duomenų sluoksniai derinami su daugiau nei 61 atrinktu partnerių duomenų šaltiniu, apimančiu potvynius, krušą, ciklonus, uraganus, vėją ir turto analizę. EarthDaily paskelbė partnerių integracijas, įskaitant ZestyAI rizikos modelius ir Spire orų duomenis, o platformoje rodo ICEYE potvynių gylio duomenis po uragano Iano.

• Miškų gaisrų žvalgyba: kuro pagrindu sudaryti, į ateitį orientuoti poveikio įvertinimai 20–30 m raiška, sukurti iš palydovinių stebėjimų apie kuro pavojų, viršūnių aukštį, miško sudėtį ir kuro tipą, taip pat miško sveikatos stebėjimo ir miškų gaisrų pokyčių nustatymo.
• Potvynių aprėpties žemėlapiai: beveik realiu laiku nustatomos užliejimo ribos iš kasdieninių palydovinių vaizdų, naudojant trumpabangę infraraudonąją (SWIR) juostą vandeniui atskirti nuo žemės ir stebint potvynio plitimą bei atslūgimą.
• Po įvykio ir turto pokyčiai: sudegusios teritorijos ribų ir sudegimo sunkumo žemėlapiai, taip pat sklypų ir pastatų pokyčių nustatymas 5 m raiška.
• Geokodavimo konsensuso algoritmas: suderina turto vietas iš skirtingų šaltinių ir pateikia klaidos atstumą bei pasitikėjimo įvertį.
• Natūralios kalbos užklausos: įterptas didelis kalbos modelis (LLM) leidžia ne techniniams vertintojams ir vadovams užklausti daugiarūšių pavojų duomenų.

Moduliai apima draudimo vertinimą ir NATCAT reagavimą, o portfelio stebėjimas paskelbtas kaip netrukus pasirodysiantis. Įžvalgos pateikiamos per platformos vartotojo sąsają, API arba masinį duomenų tiekimą, o EarthDaily siūlo 3 mėnesių vertės įrodymo laikotarpį daliai kliento portfelio.