Areal InSAR Monitoring for Natural Hazards

Areal InSAR Monitoring for Natural Hazards yra Fragile Srl didelio ploto žemės deformacijų žemėlapių sudarymo paslauga, paremta kosminės sintetinės apertūros radarų interferometrija (InSAR). Ji skirta erdviniu požiūriu plačioms deformacijoms, tokioms kaip žemės nusėdimas, arba daugeliui reiškinių, veikiančių vienu metu, pavyzdžiui, nuošliaužoms upių baseinuose, ir yra skirta civilinės saugos agentūroms bei linijinės infrastruktūros, tokios kaip vamzdynai, keliai ir geležinkeliai, operatoriams, kurie gali naudoti išmatuotus poslinkius rizikos vertinimui.

Fragile daugiausia teikia paslaugą naudodama RAINS (Rapid Areal InSAR Survey) – savo metodą, pagrįstą vieno dviejų praeigų interferogramų ir interferogramų sankaupų analize. Ji generuoja erdviškai beveik nenutrūkstamus vidutinio linijos matymo greičio rastrinius žemėlapius, įskaitant apaugusias ir retai urbanizuotas šlaitų zonas, kur dažnai prasideda nuošliaužos. Sankaupos žemėlapiuose rodo maždaug 40–500 mm/metus greičius, o paslaugos teikėjas vertina šiuos duomenis kaip pusiau kokybinius. Ten, kur greičiai yra mažesni arba yra pastatai, jo SBAS pagrindu veikiantis MT-SBA metodas prideda subcentimetrinių poslinkių laiko sekas stabiliose atspindinčiose vietose, pateikiamas kaip shapefile formatu. Paslaugos teikėjas dirba su Copernicus Sentinel-1 C juostos radarų vaizdais, o klientai gali gauti periodinius atnaujinimus dažniu, parinktu kiekvienam projektui.

Paslaugos žinomi klientai yra Regione Umbria ir Emilia-Romagna regioninė teritorinės saugos ir civilinės apsaugos agentūra (nustatanti šlaitų judėjimus), INRETE Distribuzione Energia (regioninė poslinkių duomenų bazė savo dujotiekių tinklui) ir Enel Green Power. Umbrijos atveju 2022 m. Bolonijos universiteto, Fragile ir regioninio civilinės apsaugos centro pristatyme buvo pranešta apie 1 120 Sentinel-1 interferogramų (2019 m. spalio–2021 m. sausio laikotarpiu) per 8 456 km2 plotą ir nustatyta 252 InSAR deformacijų signalai. Fragile, Bolonijos universiteto spin-off įmonė, teigia, kad didelio ploto analizės yra mažiau tikslios nei konkrečių vietovių tyrimai.