AI4EO Mapping and Monitoring Services

Lynker Analytics, Velingtone įsikūrusi duomenų mokslo įmonė, kuri save apibūdina kaip AI kompetencijos centrą Lynker, kuria individualizuotus mašininio mokymosi (kompiuterinio regėjimo) modelius, kurie paverčia palydovinius ir oro vaizdus GIS duomenų rinkiniais ir stebėjimo sistemomis. Ji aptarnauja vyriausybines agentūras, savivaldybes ir žemės valdytojus, kuriems reikalingi dabartiniai, nuoseklūs žemėlapiai apie žemės dangą, žemės naudojimą, pastatus, kelius, pelkes ir augaliją, kuriuos rankiniu būdu surinkti yra lėta ir brangu.

Modeliai kuriami Python kalba su TensorFlow/Keras, mokomi aktyvaus („žmogus cikle“) mokymosi būdu, dažnai per ArcGIS Online žymėjimo programas, dalijamas su klientu, ir tikslinami pagal tikslinius vaizdus. Rezultatai yra vektorizuoti, kokybės patikrinti ir pateikiami kaip topologiškai teisingos ypatybių klasės su duomenų kokybės ir tikslumo ataskaitomis. Palydovinių duomenų įvestys publikuotuose projektuose apima 4 juostų pan-šarpenintus Airbus SPOT vaizdus (1,5 m) Bay of Plenty regiono tarybos 2021 m. žemės naudojimo sluoksniui, Maxar vaizdus Aplinkos ministerijos pakrančių želdinių išgyvenamumo vertinimui, Planet ir Maxar vaizdus Oklando tarybos po ciklono Gabrielle žemės paviršiaus žemėlapiui, ir palydovinius vaizdus Naujosios Zelandijos gynybos pajėgų bandymui, kuris išskyrė pastatus (F1 0,90) ir kelius (F1 0,93) Fidžio, Samoa, Tongos ir Maršalo salose. Kartu su Mėsos pramonės asociacija Lynker Analytics sukūrė AI Žemės stebėjimo sistemą, kuri identifikuoja jautienos ūkininkavimo žemes, paverstas iš miško, kad Europos importuotojai galėtų parodyti atitiktį ES miškų naikinimo reglamentui (EUDR). Daugelis kitų projektų naudoja oro fotografiją ir LiDAR, įskaitant daugiau nei 3 milijonus pastatų kontūrų, užfiksuotų Naujosios Zelandijos žemės informacijos tarnybai nuo 2019 iki 2024 m.