Punteggi di probabilità di incendi boschivi per l'anno successivo a risoluzione di 30 metri quadrati, basati su AI addestrata con dati di osservazione della Terra, per la sottoscrizione assicurativa.

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Wildfire AI è il modello di machine learning di Terrafuse AI che prevede la probabilità che si verifichi un incendio boschivo in una determinata località nel corso dell'anno successivo. È rivolto principalmente agli assicuratori immobiliari: poiché le perdite dovute agli incendi boschivi sono aumentate, gli assicuratori hanno spesso adottato prezzi uniformi o hanno rifiutato di assicurare proprietà, in particolare in California.
Terrafuse acquisisce miliardi di punti dati di osservazione della Terra dalla comunità scientifica e addestra i suoi modelli sulle interdipendenze tra più di 50 condizioni ambientali, come la densità degli edifici, l'umidità del combustibile morto e la vegetazione, e incorpora la fisica atmosferica tramite il machine learning. Il risultato è un punteggio di rischio incendio da 1 a 10 con oltre 250 valori possibili, disponibile a risoluzione spaziale di 30 metri quadrati, insieme a una lista ordinata per importanza di 27 fattori che contribuiscono al rischio per guidare le mitigazioni. Gli utenti possono visualizzare il rischio in una singola località o eseguire un'analisi di portafoglio su una piattaforma web, oppure integrare una REST API con il proprio software per ricevere visualizzazioni geospaziali o dati tabellari; Terrafuse collabora con i team dei clienti per integrare i punteggi nei sistemi esistenti. Una mappa pubblica gratuita Wildfire AI mostra inoltre i punteggi di rischio giornalieri per qualsiasi località in California.
Terrafuse dichiara che il modello è validato su un portafoglio con un valore assicurato totale superiore a 400 miliardi di dollari e sinistri storici da incendi boschivi, e riporta una performance superiore di circa il 33% rispetto al modello concorrente misurata con il coefficiente di Gini. Uno studio di caso pubblicato con un assicuratore californiano riporta un miglioramento stimato del margine lordo di circa il 10% per il portafoglio, che il modello avrebbe evitato il 71% delle perdite del portafoglio se fosse stato utilizzato, e un incremento di 113 per un assicuratore primario tra i primi 10. Terrafuse, uno spin-off del Lawrence Berkeley National Laboratory titolare di quattro brevetti, è stato acquisito da FutureProof Technologies nel novembre 2025.
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Terrafuse AI
Terrafuse AI sviluppa modelli di apprendimento automatico che valutano il rischio climatico in singole località, iniziando dagli incendi boschivi. Il suo modello Wildfire AI, addestrato su dati di osservazione della Terra e più di 50 condizioni ambientali, prevede la probabilità di incendio boschivo in una località nel corso dell'anno successivo tramite un punteggio di rischio da 1 a 10 con una risoluzione di 30 metri quadrati, con fattori contributivi classificati, fornito tramite un'API REST e una piattaforma online principalmente per la sottoscrizione e la determinazione dei prezzi assicurativi. L'azienda è uno spin-off del Lawrence Berkeley National Laboratory.
2018
Fondata
1-10
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Stati Uniti d'America
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