VirES for Aeolus

VirES for Aeolus è un servizio online gratuito per lavorare con i dati della missione Earth Explorer Aeolus dell'ESA, il primo satellite a fornire informazioni globali sui profili del vento dallo spazio. Aeolus trasportava ALADIN, un lidar Doppler per il vento a rilevamento diretto che opera nell'ultravioletto (355 nm) e che profilava i venti dalla superficie fino a 30 km, oltre ad aerosol e nuvole. Il satellite ha operato dal 2018 fino al suo pensionamento nell'aprile 2023, quindi il servizio ora dà accesso all'archivio della missione.

EOX IT Services sviluppa e gestisce il servizio per conto dell'ESA. È composto da tre parti:

• Client web: un'interfaccia browser con un globo 3D interattivo, sul quale è possibile visualizzare in anteprima le tende di misurazione, e un pannello di analisi configurabile per grafici a dispersione e serie temporali. I dati possono essere filtrati per spazio, tempo o parametro e il sottoinsieme scaricato.
• Ambiente di Ricerca Virtuale (VRE): un ambiente JupyterLab preconfigurato nel cloud per ogni utente, con notebook tutorial per ogni prodotto. L'obiettivo dichiarato del VRE è abbassare la barriera d'ingresso per i ricercatori che vogliono utilizzare i prodotti Aeolus.
• Interfaccia macchina a macchina: un'API di basso livello basata sul protocollo OGC WPS, utilizzabile direttamente o tramite il VirES Python Client (viresclient), con autenticazione tramite token.

I prodotti di Livello 1B, Livello 2A (aerosol e nuvole), Livello 2B (venti) e Livello 2C (campi di vento assistiti ECMWF) sono pubblici dopo la registrazione. Il servizio supporta il confronto visivo e statistico con modelli di previsione numerica del tempo e dati accessori. L'ESA riporta che gli scienziati utilizzano VirES per studiare l'eruzione del Hunga Tonga del 2022, valutare i profili del vento nelle regioni monsoniche e alimentare le osservazioni nei modelli di previsione meteorologica. L'annuncio Baseline 16 di luglio 2024 dell'ESA indirizza gli utenti a VirES per visualizzare, analizzare e scaricare i dati rielaborati.