Single Tree Detection

Single Tree Detection è un pacchetto dati di mundialis che registra automaticamente gli alberi individuali su un'intera area. Comuni, proprietari terrieri, pianificatori urbani, forestali e autorità responsabili della sicurezza stradale e della protezione climatica necessitano di dati accurati e aggiornati sulle popolazioni arboree per registri degli alberi, il loro dovere di mantenere sicure le strade, la pianificazione delle infrastrutture verdi e l'adattamento climatico. I registri comunali degli alberi, dove esistono, sono spesso incompleti o obsoleti.

Il metodo applica l'apprendimento automatico a ortofoto aeree, nuvole di punti LiDAR e modelli di superficie derivati. Ogni albero rilevato diventa un oggetto digitale con coordinate del tronco, altezza dell'albero, diametro della chioma, circonferenza e volume, oltre a un valore NDVI per albero che indica il suo stato di salute. Gli attributi opzionali includono la distanza dall'albero o edificio più vicino, il tipo di superficie sotto l'albero e una distinzione tra latifoglie/conifere derivata dalle serie temporali satellitari Copernicus Sentinel-2. Alla risoluzione di 10 m di Sentinel-2, tale distinzione viene fatta per gruppi di alberi piuttosto che per singolo albero. Esecuzioni ripetute supportano il rilevamento automatico dei cambiamenti nel tempo. I risultati sono disponibili in formati geodati comuni o come servizio web OGC, e mundialis dichiara che ogni prodotto può essere personalizzato.

mundialis ha sviluppato l'approccio per il Regionalverband Ruhr (RVR) con una catena di strumenti open-source basata su GRASS GIS, e ha calcolato un dataset a livello di area per la città di Herne per il 2020. La qualità è stata verificata rispetto a un registro di riferimento degli alberi, e il software, i risultati e la documentazione sono stati consegnati al cliente. mundialis è certificata secondo DIN EN ISO 9001:2015 e DIN EN ISO 14001:2015.