Mappe generate da AI aperte di turbine eoliche, impianti solari, piattaforme offshore e copertura arborea da immagini Sentinel-2, per il monitoraggio ambientale.

Crea un account gratuito per scoprire soluzioni correlate a questa.
Registrati gratisHai già un account? Accedi
Satlas è una piattaforma open di dati geospaziali di Ai2 (l'Allen Institute for AI) che applica modelli di deep learning alle immagini dei satelliti Sentinel-2 dell'Agenzia Spaziale Europea per mappare infrastrutture e copertura arborea in tutto il mondo. Sentinel-2 cattura immagini della maggior parte delle terre emerse ogni settimana, ma con una risoluzione di 10 m per pixel le immagini sono difficili da interpretare anche per gli esseri umani; Satlas utilizza l'AI per trasformarle in dataset globali pronti all'uso.
I modelli sono pre-addestrati sul dataset SatlasPretrain di Ai2 (oltre 30 TB di immagini con 302 milioni di etichette in 137 categorie), perfezionati su esempi etichettati manualmente, e leggono le tre immagini Sentinel-2 più recenti di ogni località. Satlas pubblica quattro layer: infrastrutture marine (turbine eoliche offshore e piattaforme per petrolio, gas, stoccaggio e ormeggio), infrastrutture per energie rinnovabili (turbine eoliche onshore come punti e impianti solari come poligoni), copertura arborea e immagini Super-Risoluzione che aumentano la risoluzione delle immagini Sentinel-2 del 2023 da 10 m a 2,5 m per pixel. Gli utenti possono esplorare tutti e quattro i layer sulla mappa web di Satlas e scaricare gratuitamente i layer di infrastrutture marine, energie rinnovabili e copertura arborea sotto licenza ODC-BY in formato GeoJSON, KML, shapefile o GeoTIFF (le immagini super-risolte non sono disponibili per il download in blocco). La piattaforma Skylight di Ai2 utilizza già i dati delle infrastrutture marine per rilevare imbarcazioni coinvolte in pesca illegale. Sono inoltre rilasciate le etichette di addestramento, i pesi dei modelli e il codice Apache-2.0, e un rapporto di validazione pubblicato fornisce precisione e richiamo per continente (ad esempio, precisione del 99% e richiamo del 93,2% per turbine eoliche onshore a ottobre 2022).
Ai2 descrive Satlas come un prototipo iniziale. I download attualmente coprono fino ad aprile 2026 per infrastrutture marine, gennaio 2024 per infrastrutture di energie rinnovabili e dal 2016 al 2023 per copertura arborea.
Ai2 (Allen Institute for AI)Stai valutando questa soluzione?
Crea un account gratuito per salvare le soluzioni, confrontare le alternative e richiedere un contatto con i fornitori.
Registrati gratisGratuito
Nessun costo; funzionalità base disponibili gratuitamente.
Capacità spaziale
Elaborazione
Fusione e Analisi dei Dati
Combina fonti di dati e applica analisi per scoprire modelli.
Fornito come
Visualizzazione dei Dati
Copertura geografica

Ai2 (Allen Institute for AI)
Ai2 (the Allen Institute for Artificial Intelligence) is a Seattle-based non-profit AI research institute founded in 2014 by the late Paul Allen. It builds open AI models, datasets and tools for science and the public good. Under its AI for the Planet work it runs Earth-monitoring applications built on satellite data, including the OlmoEarth foundation models and platform, the Skylight maritime-monitoring platform and Satlas open geospatial data.
2014
Fondata
201-500
Dimensione del team
Stati Uniti d'America
Paese
Mostra i dati in dashboard interattive, grafici o diagrammi.