Algoritmo di inversione avanzato per ricavare variabili climatiche e di superficie da immagini satellitari

CISAR affronta la sfida di trasformare osservazioni satellitari radiometricamente complesse in variabili ambientali e climatiche quantitative e affidabili, utilizzabili per monitoraggio, modellazione e supporto alle decisioni. È un algoritmo di inversione avanzato che combina la teoria del trasferimento radiativo con metodi di retrieval per estrarre Essential Climate Variables dalle immagini EO e per supportare i flussi di valutazione della risorsa solare usati in progetti come SATRISE.
Capacità principali:
Il punto di forza di CISAR è la combinazione di una solida base di trasferimento radiativo con un focus operativo: retrieval di qualità scientifica direttamente fruibili dai sistemi di modellazione e decisione downstream.
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Rayference
Rayference è una PMI innovativa specializzata in osservazione della Terra e modellazione del trasferimento radiativo, con expertise tecnico-scientifica sia in 1D sia in 3D. I suoi prodotti di punta includono CISAR, un algoritmo di inversione avanzato, ed Eradiate, un modello open source di trasferimento radiativo 3D, usati per la generazione di scene sintetiche e il retrieval delle variabili climatiche essenziali da dati satellitari.
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