Planet Analytic Feeds

Planet Analytic Feeds applica modelli di deep learning e visione artificiale alle immagini satellitari PlanetScope quasi quotidiane di Planet (risoluzione 3,7 m) per rilevare automaticamente oggetti e cambiamenti nell'area di interesse di un cliente, così gli analisti non devono più cercare manualmente tra grandi volumi di immagini.

I feed includono Rilevamento Strade e Rilevamento Edifici (layer di segmentazione raster, settimanali o mensili), Rilevamento Cambiamenti Strade ed Edifici (poligoni vettoriali che segnalano nuove costruzioni su aree nazionali), Rilevamento Imbarcazioni (box orientati con lunghezza, larghezza, direzione e punteggio di confidenza stimati; il livello Enhanced aggiunge classe dell'imbarcazione e stato di rifornimento) e Rilevamento Aeromobili (aeromobili di 20 m o più a riposo sugli aeroporti). Ogni abbonamento copre un'area e un periodo scelti, e può risalire nel tempo attraverso l'archivio immagini di Planet. Planet fornisce i feed pronti all'uso e può anche sviluppare modelli personalizzati per l'analisi del cliente.

I risultati sono forniti in GeoJSON e GeoTIFF tramite l'Analytics API, che offre un'interfaccia OGC API - Features, e tramite l'Analytic Feeds Viewer, dove gli analisti filtrano i rilevamenti per confidenza, confrontano immagini prima e dopo, e revisionano ed esportano i rilevamenti validati. Planet pubblica la precisione del modello per ogni feed, ad esempio precisione 0,89 e richiamo 0,84 per imbarcazioni più lunghe di 25 m in acque aperte.

Il New Mexico State Land Office confronta i rilevamenti di cambiamenti stradali con le domande di permesso e stima 1 milione di dollari di entrate dalle violazioni rilevate. La Policia Federal del Brasile usa i rilevamenti di cambiamenti per monitorare lo sviluppo nelle foreste protette, e l'Instituto Geográfico Agustín Codazzi (IGAC) della Colombia ha aggiunto il servizio di rilevamento cambiamenti di strade ed edifici nel 2025.