Rischio di guasto delle tubazioni basato su machine learning per le utility idriche, costruito da registri di rete più dati satellitari di movimento del suolo e vegetazione

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Pipeline Risk è il prodotto di modellazione della probabilità di guasto (LoF) di Rezatec per le utility idriche che devono decidere dove inviare le squadre di rilevamento delle perdite e quali condotte sostituire per prime, invece di classificare le tubazioni solo per età e materiale. Per ogni utility, Rezatec addestra un modello di machine learning sulla storia delle rotture della rete e sugli attributi delle tubazioni, combinati con più di 100 dataset ambientali e geospaziali. Gli input satellitari che Rezatec utilizza sono il monitoraggio della deformazione del terreno con radar a banda C e indici multispettrali della vegetazione (NDVI), usati insieme a dati su suolo, pendenza e meteo. Il modello valuta segmenti di tubazione di circa 100 m per la Probabilità di Guasto, la Conseguenza del Guasto e la criticità complessiva, mostrando un Indice di Certezza e i principali fattori di rischio (come materiale, suolo, movimento del terreno o variazione della vegetazione) per ogni segmento. I risultati sono forniti in una piattaforma geospaziale web sicura con mappe interattive, filtri, messaggistica e avvisi, e possono essere integrati nei sistemi GIS e di mappatura esistenti dell’utility. Rezatec afferma che il modello è validato per ogni cliente, predice oltre il 70% dei guasti entro il 30% dei segmenti a rischio più elevato, e aiuta le squadre di rilevamento delle perdite a trovare fino a 5 volte più perdite per miglio ispezionato. I risultati pubblicati includono WaterOne (Kansas), il cui progetto di validazione ha trovato il modello accurato al 78%, e la città di Olathe, che ha usato i risultati per aumentare il budget annuale di sostituzione delle tubazioni da 1,5 milioni a 6 milioni di dollari. Rezatec offre un pilota gratuito prima di un programma su larga scala.
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Fornito come
Integrazione di Sistema
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Rezatec
Rezatec sviluppa analisi geospaziali per organizzazioni che gestiscono e monitorano dighe, condotte idriche, foreste e altri grandi patrimoni. La sua piattaforma web combina radar satellitare (InSAR) e immagini multispettrali con dati ambientali, dati patrimoniali dei clienti e apprendimento automatico per rilevare cambiamenti, prevedere il rischio di guasti e prioritizzare ispezioni e manutenzioni. Le sue soluzioni coprono il monitoraggio delle dighe, la valutazione dei rischi a valle, il rischio delle condotte idriche, il monitoraggio delle foreste e il monitoraggio delle infrastrutture petrolifere e del gas.
2012
Fondata
11-50
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