Persistent Change Monitoring

Il Monitoraggio Persistente delle Variazioni è un servizio di rilevamento delle variazioni su vasta area basato su IA di EarthDaily, rivolto a organizzazioni di difesa e intelligence, e commercializzato anche ad agenzie governative civili. L'analisi manuale delle immagini e la sorveglianza periodica lasciano lacune nella copertura, e le immagini raccolte in condizioni incoerenti producono falsi positivi che sovraccaricano gli analisti.

Il servizio esegue modelli di apprendimento automatico sui dati della costellazione EarthDaily, che raccoglie quotidianamente immagini a risoluzione di 5 m con un tempo di sorvolo locale e una geometria di visualizzazione costanti su 22 bande spettrali calibrate. I modelli rilevano strutture artificiali e costruzioni, concentrazioni di veicoli, disturbi del terreno, cambiamenti infrastrutturali e attività marittime come i movimenti delle imbarcazioni, sopprimendo variazioni stagionali e meteorologiche innocue; EarthDaily dichiara precisione e richiamo superiori all'85% in ambienti operativamente impegnativi. Le variazioni vengono rilevate e rese disponibili entro 24 ore tramite una piattaforma web sicura con dashboard di allerta, accesso basato sui ruoli, analisi dei modelli di vita assistita da LLM e convalidazione opzionale con intervento umano. L'integrazione avviene tramite API compatibili con C4ISR ed esportazioni compatibili con ESRI, con supporto per ambienti cloud modulari inclusi il Maven Smart System della NATO, e i rilevamenti possono attivare la pianificazione di altre risorse ISR. Il monitoraggio si estende da installazioni individuali a teatri continentali, e i modelli vengono riaddestrati e verificati per deriva ogni trimestre.

Per il governo civile, la stessa capacità viene applicata a deforestazione e cambiamenti nell'uso del suolo, pericoli naturali e progressione dei disastri, espansione urbana e monitoraggio infrastrutturale su scala nazionale. EarthDaily sta applicando questo approccio in SMATAK, un progetto pluriennale di monitoraggio delle frontiere con Defence Research and Development Canada e RCMP, che si concluderà con una dimostrazione end-to-end nel 2027.