Mapflow

Mapflow è una piattaforma di mappatura AI di Geoalert che estrae oggetti reali da immagini satellitari, aeree e da droni e li restituisce come livelli vettoriali modificabili. Sostituisce la digitalizzazione manuale di edifici, strade e vegetazione, permettendo ai team di aggiornare solo le parti di una mappa che sono cambiate invece di acquistare un intero nuovo dataset.

Un utente disegna o carica un'area di interesse, sceglie una fonte di immagini ed esegue un modello. Le fonti integrate sono la mappa base Mapbox Satellite (principalmente immagini Maxar a circa 0,5 m), ArcGIS World Imagery e un mosaico globale costruito con immagini satellitari Jilin; i piani a pagamento aggiungono la ricerca e l'ordinazione di immagini satellitari commerciali, e gli utenti possono caricare i propri GeoTIFF. I modelli predefiniti mappano le impronte degli edifici (con opzioni di tipo e altezza), la copertura forestale e arborea con altezze, e le strade. Modelli personalizzati coprono cantieri, pannelli solari, confini di campi agricoli e altre classi su richiesta. I risultati si scaricano in GeoJSON o si aprono direttamente in QGIS.

Mapflow è offerto come app web, plugin QGIS open-source (oltre 199.000 download), API REST e agente chat in beta. È ospitato da Geoalert, su istanze AWS separate o on-premise. I servizi enterprise includono addestramento modelli personalizzati, SLA, analisi della vegetazione delle linee elettriche (Geoalert dichiara un'accuratezza F1 da 0,6 a 0,8 a seconda della classe di vegetazione) e aggiornamenti cartografici per telecomunicazioni. I clienti citati sul sito includono IGECEM (l'istituto catastale dello Stato del Messico), Kontur, l'agenzia di pianificazione Réunion AGORAH, il National Institute of Urban Management dell'India, LOP, Island Green Power e ZorroEngine, un team cinese di motori 3D che mappa edifici e vegetazione intorno agli aeroporti. I piani vanno da un livello gratuito a crediti pay-as-you-go fino ad abbonamenti mensili.