Landcover Classification

La Classificazione della Copertura del Suolo è il servizio di mappatura della copertura del suolo di Kumi Analytics per progetti di soluzioni basate sulla natura (NbS), reportistica nazionale e pianificazione. Le mappe di copertura del suolo realizzate a scala nazionale e a scala di progetto spesso utilizzano legende diverse, quindi i team devono riconciliarle prima di poter confrontare le tendenze nazionali con le condizioni locali; Kumi Analytics sostiene inoltre che i prodotti globali generici di copertura del suolo utilizzano classi troppo generiche per paesaggi eterogenei.

Il servizio classifica le immagini satellitari in mappe nazionali o regionali wall-to-wall a risoluzione di 10 m o 30 m e in mappe di screening a risoluzione più elevata a livello di progetto, utilizzando una tassonomia unica a ogni scala. Le immagini ottiche e SAR sono combinate dove appropriato, con compositi e analisi multi-temporali, per mantenere stabile la classificazione in regioni nuvolose e attraverso le stagioni. I risultati includono baseline di deforestazione, classificazioni foresta/non foresta e mappe di tipi di ecosistemi del tipo richiesto dai framework di rendicontazione nazionale Verra, Gold Standard e REDD+, oltre a layer di cambiamento della copertura del suolo e serie temporali per deforestazione, espansione urbana, agricoltura e riforestazione.

• Legende allineate agli standard: opzioni in stile UN-FAO LULC, o legende personalizzate per sistemi nazionali come CORINE, schemi ministeriali o classi specifiche di progetto.
• Screening di fattibilità: classificazione rapida e grossolana per selezionare aree candidate per progetti prima di indagini dettagliate.
• Validazione: valutazione dell’accuratezza e, dove necessario, quantificazione dell’incertezza affinché i risultati siano affidabili in report e audit.
• Uso multisettoriale: le stesse mappe servono per progetti di carbonio, agricoltura, pianificazione urbana e spaziale, biodiversità e valutazione degli habitat, analisi delle acque e dei bacini, gestione del rischio di disastri e reportistica ESG.

Kumi Analytics riporta che una delle sue classificazioni satellitari in Sumatra Nord ha raggiunto un’accuratezza del 94,58% nel distinguere mangrovie, piantagioni di palma e foresta tropicale.