Mappe di copertura del suolo e uso del territorio da Sentinel-2, Landsat e immagini a risoluzione molto elevata, per agricoltura, silvicoltura, pianificazione urbana e conservazione.

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Le informazioni sulla copertura del suolo e sull'uso del territorio sono alla base della gestione delle risorse naturali, dello sviluppo sostenibile e della mitigazione dell'impatto ambientale. La classificazione della copertura del suolo di EOMAP deriva mappe tematiche di copertura e uso del suolo da immagini satellitari senza dover mettere piede sul terreno, dalla rapida identificazione di singole classi fino alla mappatura complessa degli habitat di vaste aree.
Ogni progetto inizia concordando con il cliente il livello di dettaglio e uno schema di classificazione: una nomenclatura esistente come CORINE Land Cover, il Sistema di Classificazione della Copertura del Suolo della FAO o ESA WorldCover, oppure uno schema su misura per il sito. EOMAP seleziona quindi le immagini corrispondenti. Sentinel-2 e Landsat 8 forniscono prodotti da 10 a 30 m. I dati commerciali a risoluzione molto elevata offrono dettagli più fini a un costo aggiuntivo: la pagina del prodotto indica 2–5 m da fornitori come Maxar e Airbus, e la tabella dei sensori di EOMAP elenca Maxar WorldView, Pléiades Neo, Planet SuperDove e SkySat, e SPOT 6 da 1 a 6 m. Le immagini sono corrette atmosfericamente e filtrate spettralmente, quindi classificate oggetto per oggetto su spettri, forma, texture e variazioni nel tempo, eventualmente accelerate con AI, seguite da calibrazione e validazione. EOMAP riporta che i clienti tipicamente convalidano le sue classificazioni con un'accuratezza dell'85–90%.
I risultati sono forniti come shapefile vettoriali con una mappa PDF e metadati; griglie e altri formati sono disponibili su richiesta. La copertura del suolo può essere integrata con la classificazione dei fondali marini di EOMAP in un unico dataset costiero continuo. In Florida, come parte di un prodotto di mappatura degli habitat delle zone umide lanciato con Navico nel 2017, EOMAP ha classificato quasi 20 specie di macrofite delle zone umide in laghi come il Lago Istokpoga per conto della Florida Fish and Wildlife Conservation Commission.
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Elaborazione
Fusione e Analisi dei Dati
Combina fonti di dati e applica analisi per scoprire modelli.
Fornito come
Distribuzione dei Dati
Copertura geografica

EOMAP
EOMAP trasforma i dati satellitari multispettrali in informazioni quantitative sugli ambienti acquatici e costieri. I suoi algoritmi basati sulla fisica forniscono analisi di batimetria, qualità dell'acqua e variazioni della linea di costa, supportando la pianificazione, la gestione del rischio e la sostenibilità per gli stakeholder nei settori marino, energetico e delle infrastrutture.
2006
Fondata
51-200
Dimensione del team
Germania
Paese
Fornisce dati elaborati tramite canali standardizzati (API, feed).